散乱点云相关论文
为解决通过法线估计利用角度阈值判断点云轮廓时提取的点云轮廓线不完整和不准确的问题,提出基于改进的三维道格拉斯-普克(3RDP)算......
激光测量技术具有高分辨率、快速、非接触和数字化的特点,其应用日益广泛。基于激光测量的散乱点云,研究测量点云的数据处理方法。......
随着三维测量技术的快速发展，人们能够很便捷地获得实物模型表面的散乱点云数据，这大大促进了逆向工程技术的发展。基于点云数据的曲......
曲面重构是逆向工程研究的重要内容之一,散乱数据点的曲面重建一直以来都是函数逼近论的一个重要研究内容。本文从散乱数据曲面重......
近年来,三维几何造型所需表示的细节越来越丰富、模型的规模和复杂程度越来越高。采用传统的基于三角片的绘制方法,必需先根据采样......
随着三维激光扫描技术的发展,人们可以快速准确的获得物体表面大量的采样点。但是这些数据非常庞大,对后续的实时和高效的处理带来......
逆向工程技术是近年来发展起来的一种新的工程设计技术，以其独特的优势逐渐渗透到了各类产品行业，成为现代产品设计的主流技术。逆向......
植物作为自然界的一个重要组成部分，是人类生存和发展的物质基础。随着计算机图形学和虚拟现实技术的发展，利用计算机对植物进行建模......
逆向工程中,使用3D光学扫描设备测量物体表面,必须多次从不同角度测量才能获得完整的表面数据。多片点云各自间都存在位置偏差,需......
随着当前数字化测量技术的快速发展，反求工程在图像处理、计算机视觉、几何造型和数字化制造等领域得到了广泛应用。曲面重建是反求......
散乱点云曲面重建作为逆向工程的核心技术,是逆向工程与CAD/CAE/CAM以及快速原型等先进制造技术进行衔接与集成的重要纽带。本文深......
三维激光扫描测量技术是当前测绘领域研究的热点。近年来随着三维激光扫描仪的采集速度加快，点密度增强，价格降低等因素，点云数据在三......
提出一种新的点集模型自适应增加啊采样算法.算法利用最小二乘法求出点云模型上每个点的局部光滑曲面片,并由所求得的曲面多项式计......
结合显著特征点与马尔科夫随机场的特性,提出一种新的散乱点云特征提取算法研究.首先构造点云的显著度函数,计算点云模型中散乱点......
提出一种将遗传算法和O’Rourke算法相融合的最小包围盒求解算法,以O’Rourke算法中的体积函数作为遗传算法的目标函数,采用遗传算......
提出一种三维散乱点云边界特征提取算法,该算法采用R觹-tree建立散乱点云的空间索引结构,基于该结构快速获取任意点的k近邻点集X,......
针对传统特征点提取算法存在的对噪声敏感、人机交互效率不高等问题，提出一种基于点签名的散乱点云特征点检测方法。借助于k邻近方......
点云孔洞修补作为点云数据处理中的关键技术,直接影响点云的质量和完整性。利用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化的BP(back pro......
