模式分析作为人工智能和机器学习的重要分支,广泛应用于工业专家系统、生物遗传信息学、宇宙学、天文学和机器人技术。特别是在冯......

草图生成是草图理解研究的一个重要领域。草图理解旨在给出草图的正确语义,而草图生成是草图理解的逆过程,旨在根据已知的草图语义......

支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是一种基于统计学理论发展而来的监督式机器学习算法,由于其出色的学习性能,已经成为当前......

蛋白质序列特征提取是生物信息学研究中的关键环节。基于内容的氨基酸组分特征K-mer是常用的蛋白质特征提取方法,但对较短序列存在......

数据挖掘(DataMining)就是从大量的、不完全的、有噪声的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信......

一框式检索功能普遍提供于各类互联网信息门户的首页,由于需要交互式操作以及返回页面仅包含与用户所提交关键字相关的查询结果等......

对抗的战场环境和任务的变化,越来越需要装备战备完好性来保障作战行动.保持或提高装备战备完好性是装备保障的核心和中心工作.利......

将Vapnik提出的支持向量机(support vector machine,简称SVM)算法用于化合物活性的模式识别研究。SVM算法是特别适合于用有限已知......

将支持向量机分类方法用于醚菊酯类似物构效关系的研究,所用分子描述符为物理化学参数,包括该类化合物的两个取代基的Hammett常数......