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随着互联网的快速普及,信息检索工具的发展经历了三个阶段:从分类导航到搜索引擎,再到现在的推荐系统。推荐系统及相关推荐技术已......
近年来web2.0社交网站和电子商务网站突飞猛进的发展，正深刻地改变着普通大众的生活方式，在web2.0网站上用户可以自由地发布信息，使得......
随着大数据时代的到来，海量Web数据中蕴藏着大量有价值的信息。从多源异构的Web数据中获取海量信息数据，需要通过数据挖掘来实现。数......
随着互联网的快速发展，网络上出现了越来越多的视频。在科学研究以及商业领域对视频信息的需求也愈发强烈，对于普通用户而言，能快速准......
当下，我们生活在一个信息爆炸式增长的时代。为了缓解人们面临的“信息过载”问题，推荐技术应运而生。推荐技术旨在利用用户的兴趣信......
作为被当前推荐系统最普遍采用并取得较大成功的推荐技术,协同过滤推荐技术根据目标用户(或项目)的访问数据或评价信息找到与其相......
随着互联网和计算机技术的不断发展,电子商务极大的改变了人们的生活方式。面对各大电商平台上丰富多彩的物品,如何将物品高效的“......
近年来,互联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分,然而处在如今的互联网信息时代,随着数据量的爆炸式增长,互联网用户在面对互联......
答疑系统作为网上教学的重要组成部分，发挥着答疑解惑的重要作用。近年来，对它的研究应用已经成为教育科研人员关注的热点。现有的答......
在过去近十年里，视频点播服务(video-on-demand, VoD)以惊人的速度变革着人们获取信息的方式。互联网上的视频内容激增至了一个前所......
自从20世纪90年代以来，随着互联网应用的迅速普及，网络信息服务已经渗入到人类生活的方方面慢。互联网用户的极速增长刺激了各种各样......
摘要：针对目前电子商务推荐系统存在的数据稀疏性问题，提出了基于客户偏好的隐式协同过滤算法CPPICF，并对算法进行了详细的设计，最后通......
2009年初,一项用于科学施肥与耕地保育的新技术———矫正推荐技术由中国农科院研制成功。该技术利用互动技术与科学计算对农民的......
个性化推荐技术作为个性化服务系统中的核心技术，该技术己经在电子商务、Web检索、数字图书馆等各个领域广泛应用。我们把电子商务......
本文简要阐释了电子商务推荐系统的基本概念和特点,对基于效用的推荐、基于知识的推荐、协同过滤推荐及基于内容的推荐展开了系统......
随着现代电子信息技术的普及应用，使得网络资源的日益丰富，给人们的工作和生活增添了许多色彩。但同时，也存在一定的问题，即人们要想从......
在当今的信息环境里,传统的信息检索系统在提高搜索性能方面有其局限性.传统信息检索系统的高查全率和查准率充其量也只能达到查询......
文章将推荐技术融入到E-Learning中,设计并构建E-Learning自主协同学习平台,使学习者可以通过推荐功能获取学习兴趣相似的学习伙伴......
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