随着物联网技术的发展,物联背景下的商品售卖越来越普及,对商品推荐的需求也越来越强烈。但传统的物联售货模式,存在商品购买过程......

新信息、新产品、新服务每天都在不断被推上web，同时，用户的种类、数量和关注点也在增加。一方面，用户已经疲于以“大海捞针”的方式......

根据CNNIC一月份发布的《第29次中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2011年12月底，中国网民规模突破5亿，达到5.13亿，全年新增网民......

文化是城市的灵魂和精神支柱,也是一个民族的血脉。二十一世纪是互联网、移动互联网超高速发展的时代,随着“互联网+”战略在国家......

随着计算机和互联网技术的蓬勃发展,网络中信息量成指数增长,互联网步入大数据时代,信息过载问题日益明显。个性化推荐引擎能够帮......

随着互联网的快速发展,web2.0、物联网、电子商务等已经深入到我们生活的方方面面,信息也呈爆炸式增长,如何从海量信息中找到对自......

推荐系统是解决“信息过载”问题的一种有效手段。推荐引擎是推荐系统的核心,主要负责用户推荐列表的计算。一个独立的、可以复用......

随着当今技术的迅猛进步,数据体量也同时在与日俱增。面对信息过载的这个现存问题,推荐系统也随之被人们发展起来。旅游市场跟电商......

随着人们生活水平的提高,大众的饮食需求已经从“吃得饱”转变为“吃得好”。面对种类繁多、风格多样的菜肴,人们往往难以选择。课......

摘 要：本文探讨当一个主题网站积累了足够多的用户数据量时。结合基于用户和物品的协同过滤算法，对网站信息进行筛选，准确的推荐给用......

基于Hadoop开源分布式计算框架和Mahout协同过滤推荐引擎技术构建图书推荐引擎系统,并利用云模型和Pearson系数对传统协同过滤推荐......

近年来,随着微博客的兴起,人们之间的交流方式在一定程度上受到了影响。微博客的传播模式,加速了信息的扩散和传递,它的方便易用性......

网上 Bookmark服务系统 (Web Bookmark System )可以实现用户随意访问和管理自己的 bookm ark并随时共享系统或他人的优秀 bookmar......

推荐引擎比搜索引擎更广义、更大。搜索引擎和推荐引擎想做的,都是帮助用户把网上浩瀚的信息做一个筛选、挑选和排序。 Recommend......

推荐引擎是建立在对用户信息了解的基础上，为用户提供个性化推荐的工具；它不是被动等待用户的搜索请求，而是主动向用户推荐内容，以补充......