拉丁超立方抽样相关论文
随着风电装机规模不断扩大，如何增强电网对风电的消纳能力并提高电力系统优化调度的经济性成为亟待解决的问题。由于风电出力具有不......
数字孪生技术解决了信息物理世界的融合难题，在工业互联网领域里获得了十分广泛的应用。为解决数字孪生与物理实体的动态修正问题，本......
自动驾驶测试场景具有无限丰富、极其复杂、不可穷尽的特点，传统的测试手段难以对自动驾驶系统安全性进行较为全面的评估。仿真测试......
为进一步提升哈里斯鹰优化算法（HHO）的收敛精度和迭代速度，提出一种多策略协同优化的改进HHO算法（MSHHO）。首先采用拉丁超立方抽样方法......
为了对偶然荷载作用下结构的抗连续性倒塌进行可靠度研究，采用OpenSEES软件建立钢框架连续倒塌分析数值模型，考虑到钢框架结构材料和......
为解决渐进式加剧的小扰动事件对配电网调度的影响,提出一种考虑源荷不确定性及配电网接纳裕度的弹性调度策略,并建立两阶段优化模......
为研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)在相对封闭环境内的传播动态,并依此研究能较大减少最终发病数的防疫措施,以钻石公主号邮轮上的......
油气泄漏事故是浮式生产储卸油装置(Floating production storage and offloading unit,FPSO)生产中发生频率较高的风险事件之一。......
复杂装备如航空发动机机匣表面的管路系统(Pipe-Clamp System,简称PCS)主要由管路与卡箍组合而成,对管路和卡箍进行合理的智能布局......
独立微电网一般用于远离主网的偏僻地区或岛屿,可利用当地太阳能、风能等可再生能源有效解决电力供应难题,具有经济、环保、民生等......
高速飞行器的研究一直是研究热点。由于相关技术的迅速发展和越来越复杂的飞行环境,对于高速飞行器的控制要求也越来越高。本文针......
目前,随着环境问题的日趋严重和一次能源的日益枯竭,由于便利性及环境友好性等特点,以风力发电和光伏发电为代表的可再生能源已经......
起重机在现代工业化的进程中发挥着至关重要的作用,其结构可靠性和安全性也越来越受到学者的广泛关注。起重机主梁作为金属桥架结......
当应用土壤转换函数对土壤水力特性进行估算时,土壤水力特性预测值受主观和客观因素的影响而存在较大的不确定性,且该不确定性往往......
实际工程问题中广泛存在着需要考虑的不确定性因素,它们会对模型结构响应产生相应的不确定影响。定量评估不确定性因素对模型响应......
以一座在建的空腹式连续刚构桥为研究对象,采用SAP2000软件建立三维有限元模型,以桥墩的位移延性比为损伤指标,采用IDA法对结构进......
基于微型同步相量测量装置(μPMU),提出一种配电网拓扑识别新算法,通过贝叶斯网络(BN)拟合配电网拓扑、光伏、负荷及μPMU测量电压......
摘 要：埃博拉病毒所致疾病传播速度远远高于其控制的速度，本文通过分析其传播过程建立了埃博拉病毒传播模型，并使用拉丁超立方抽样对......
基于GS理论和神经网络遗传算法函数寻优法,利用非线性有限元分析软件Dynaform,对非标准方形盒成形过程参数寻优。借助正交试验法,......
在数值积分的近似计算等问题上,如何提高设计和抽样的效率是重要的研究课题.一般来说,好的设计具有低偏差,但不具有随机性,因此通......
复杂仿真影响因素多,影响关系非线性,需要高效的元建模方法。元模型的建立不仅取决于所选定的元模型数学结构,还取决于仿真训练数......
针对多维参数微波天线设计,提出改进极限学习机的天线设计方法。利用头脑风暴优化算法优化极限学习机的输入权重和阈值,在减少训练......
本文以某集装箱船为研究对象,对降速航行后的球鼻首进行优化。采用Catia建立船体三维模型,为了产生不同形状的球鼻首,选取球鼻特征......
