快速独立分量分析相关论文
在现代科技的飞速发展下,人-机系统中操作人员的脑力劳动逐渐增加,长时间的脑力消耗会使得操作人员的脑力负荷较高。已有研究显示,......
单通道桥梁挠度信号通过总体经验模态分解法（Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD）分解得到的一系列线性平稳的本征模函数（in......
针对现有方法对局部放电（partial discharge,PD）信号中窄带干扰抑制效果较差的问题，提出了一种基于广义S变换和快速独立分量分析的窄......
随着人们的工作和生活压力不断增大,心血管疾病已成为一种常见疾病,患心血管疾病而猝死往往是由突发的室性心动过速引起的。许多研......
目前,随着传统化石燃料日益消耗,以及对环境保护要求的日益提高,传统的大规模集中供电方式正在向以分布式发电为代表的新型供电模......
机械设备运行中得到的诊断信息往往存在信噪比低、信号混叠等问题,严重影响提取真实的故障信号特征,降低了诊断准确率。针对上述问......
针对电力系统谐波污染问题,提出了基于特征值分解和快速独立分量分析(FastICA)的谐波/间谐波检测算法。该方法在不需要任何先验知......
