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逻辑程序设计和归纳逻辑程序设计是人工智能领域的重要方向。本文主要研究针对特定对象的逻辑归纳学习,以及在计算机围棋对弈中的......
图网络是一类无处不在而复杂度的结构,它描述了真实世界中的各种关系。从社交媒体网络,学术网络到电商用户与商品组成的网络,都可......
随着Internet的迅速普及，挖掘分布的数据已经成为数据挖掘领域面临的一个主要挑战。由于节点是物理分布的，处理的是海量数据，同时还要......
目前,扩张矩阵学习已成为归纳学习的一个重要的分支。而模糊扩张矩阵是在扩张矩阵基础上引入了模糊思想,使之能处理与人的思维和感......
随着因特网技术的迅速发展,网上信息成几何级数增长,如何自动处理这些海量联机文本信息成为目前重要的研究课题。文本信息抽取是指......
归学习是机器学习最主要的分支,其主要目的是从大量的数据中归纳出知识规则)用于预测新观察到事例的类别。决策树归纳是归纳学习的......
决策树归纳算法是归纳学习中最重要的分支之一,是归纳推理中应用最广,最实用的方法之一。模糊决策树算法是决策树算法的一种推广,......
学位
决策树归纳学习算法是目前商业数据挖掘工具中使用最为广泛的算法之一,因其形状像树且应用于决策而得名。它是一种逼近离散值目标......
归纳学习是机器学习最核心的一个分支,其主要目的是从大量的数据中归纳抽象出一般的规则和模式。由于冗余属性会影响规则提取的时......
遗传算法是一种基于概率导向的随机搜索算法,已被成功地应用到多种学习任务和最优化问题中。对于遗传算法,策略(包括算法流程、算......
近几年来,国内外很多专家学者投入了大量的精力去研究人工智能,促使人工智能在各个领域取得了飞速的发展。其中,教育领域的人工智......
人工智能研究的是智能行为的机制,它通过构造和评估具有智能行为的人工制品来研究智能。机器学习系统根据环境数据,通过一定的学习......
一、案例背景 本次案例授课对象为高淳区一所中心小学六年级学生，授课内容为江苏版英语六下Unit3 A healthy diet的第二课时，主要......
Fayyad决策树学习算法的核心是使用信息熵的下降速度作为选取扩展属性标准的启发式,但它仅考虑了条件属性与决策属性的关系,没有考......
决策树算法是对一组已知示例进行归纳学习,并生成一棵决策树的方法。该算法已被广泛的应用于自动知识获取领域。ID3算法是一种典型......
数据挖掘在科研和商业应用中正发挥着越来越重要的作用。随着数据量的增加,数据挖掘工具处理海量数据的能力问题显得日益突出。数......
初中语文是国语汉语学习的重要阶段,为日后语言文学的学习奠定坚定的功底.因此这一阶段的语文课程教学格外重要,当前语文学习课程......
模块化分类规则的归纳学习是机器学习领域应用较广的一类算法，已经发展形成了多个分支和派系，其中，Prism 系列算法是当前该类学习算法......
为改善模糊决策树算法凭经验设定参数值的不准确问题,在分析模糊决策树算法的主要参数特征后,提出使用粒子群算法智能设定参数值的......
为了解决现有定量规律发现技术存在的发现范围狭窄、对噪声过于敏感、很难用于含干扰较大的实际观测数据等问题，将回归技术引入化简......
提出一种基于归结的并有关于背景知识及示例的一致特化理论，该理论给出了最大一般特化假设的归结构造方法，可将其作为一种蕴涵意义下......
