序列模型相关论文
近年来,在线广告的蓬勃发展催生了计算广告的兴起,根据点击次数结算已经成为计算广告中使用最频繁的结算方式,而广告点击率预估是......
随着深度学习的兴起,越来越多领域开始使用深度神经网络和循环神经网络构建性能卓越的数据驱动的模型结构。比如在自动驾驶和智能......
文字记载了几千年人类的文明和历史,是人类信息中最重要的载体。直至今日,现实生活中的众多场景都使用文字形式来进行信息交互。而......
随着互联网信息爆炸式增长,如何对信息进行挖掘分析,已经成为了热点和难点问题。推荐系统的出现有效的缓解了信息冗余的问题。推荐......
相比于6 GHz以下频段,高频率的毫米波频段有着更丰富的频谱资源、更大的信号带宽以及更高的传输速率,因此新一代通信系统也将使用......
多时点结果跨期选择涉及两个及两个以上多个时点结果的权衡,正日益成为跨期选择的研究重点.现有研究主要从两时点结果和序列结果两......
时间表问题是一类特殊的资源调度问题，广泛应用于学校课程安排、会议日程安排、体育比赛和航班时刻表的制定等。所以如何求解时间表......
自动摘要作为自然语言处理方向的研究课题之一,因其可以实现自动提取文章主要信息组成摘要,节约读者阅读成本而成为研究热点。但传......
唇语识别任务本身具有复杂性和多样性,为了应对这些挑战,提出了一种基于自注意力序列模型的唇语识别方法,并在带有上下文信息的单......
在大数据时代,互联网中包含着海量的信息,这些信息被发布到不同的信息源,如新闻网站、网络社区以及社交媒体中。其中,不同信息源中......
在层次分析法中,判断矩阵是决策分析的基本工具。传统的层次分析法将形成判断矩阵的整个过程视为一个不可分割的整体。然而实际上,......
文本压缩又称句子压缩,是一种将冗长句子转换成精炼简短句子的方法。该项技术广泛地用于主题自动获取、摘要生成、问答系统等技术......
研究背景护士是情绪问题的高发群体,积极的应对方式有助于护士改善情绪,促进心理健康。未来取向应对是指个体对目前并未发生的潜在......
