广义相关系数相关论文
线性模型是非常重要的一种统计模型,它包括一系列统计模型,例如线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型等等。许多医学、经济......
相关分析起源于统计学时期,发展到至今仍然是一个热门的研究方向,通常使用相关系数作为衡量两个随机变量或两路信号之间的关系强弱......
变量选择对高维数据的处理起着至关重要的作用。Fan和Lv(2008)提出了一种基于Pearson相关系数的高维变量选择方法(SIS)。但Pearson......
提出了一种改进的关联规则生成算法,其目的是在大型数据库中能够高效的发现关联知识.为了达到这个目标,将泛逻辑中的广义相关系数......
讨论了线性加权回归模型中最小二乘(LS)估计与最佳线性无偏(BLU)估计的一种相对效率问题,即e5(β,∧), 并研究了它的下界及其与广......
相关分析是描述两个或两个以上变量间关系密切程度的统计方法.本文主要讨论随机向量间的相关性,重点地讨论了总体简单相关系数、复......
本文提出了广义G-M模型中参数β的BLUE β*和LS估计的一种新的相对效率,对其与其他两种相对效率的关系及其下界进行了研究,并讨论......
