差别矩阵相关论文
互联网的发展极大地促进了信息的交流和沟通,人们可以共享丰富网络信息,在网上找到各种各样形形色色的信息。但同时,色情、暴力、......
该文主要针对信息系统中的粗糙集理论一些问题的研究,所做的主要工作有:1.根据粗糙集基本理论中的约简的概念,给出了一种寻求最小......
随着数据库技术的发展和应用，社会各部门积累了大量的数据，而且这些数据每一天都在增加。数据挖掘是发现这些数据背后隐藏的知识的有......
随着数据库的不断增长，自动从数据库中获取有用的知识成为人们日益迫切的需要。粗糙集理论(Rough Sets)就是在这样背景下不断发展起......
智能信息处理是当前信息科学研究中的一个热点问题。随着信息时代的到来，信息量不断增长，信息模式越来越复杂，因此对信息分析工具的要......
粗糙集理论认为知识源于人类或其它物种对对象的分类能力。基于泛系观从认知角度对粗糙集研究,得出认知的过程就是辨异同与排泛序......
粗糙集理论是一种处理不精确、不一致、不完整等问题的数学工具，无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息，可直接对数据进......
粗糙集理论由波兰科学家Z.Pawlak于1982年提出的一种处理模糊和不确定知识的数学工具。粗糙集理论建立在论域中的不可分辨关系之上......
随着网络的发展和普及,数据信息急剧增长,为了获取有用信息,传统数据挖掘技术也在不断改变,其中,基于粗糙集的处理不确定性问题的......
模糊粗糙集是将粗糙集和模糊集结合起来处理不精确和不确定信息的数学理论。目前关于模糊粗糙集的研究主要集中在模糊粗糙集的定义......
在通信行业中,海量的客户数据被存储在数据仓库中得不到充分应用,这些数据中隐藏的信息不仅可以为决策者提供决策支持,还能为通信......
粗糙集理论是由Z.Pawlak于1982年提出的,它是一种处理信息的工具,可以有效地对不精确、不一致、不完整信息进行分析。有关粗糙集理......
粗糙集理论在经过了近三十年的发展得到了广泛的认可,已经成为智能信息学科中研究极其活跃的部分之一。作为一种数学工具,粗糙集理......
数字图像在获取和传输过程中常常会受到噪声的污染,噪声导致图像质量下降和部分细节信息丢失,能否有效去除噪声对后续处理,如图像......
随着数据库技术、数据仓库技术的迅速发展,存储的数据急剧增长,传统的数据分析和查询方法已经不能满足人们对隐含在数据中的知识的......
近年来数据库技术发展迅速,随着各类数据库被广泛的应用到企业、政府、科研机构等各个领域中,网络信息的规模呈现出大爆炸的趋势,......
粗糙集理论是一种处理不确定性问题的数学工具,它与以往的模糊集、概率论等方法的显著区别在于不需要提供任何先验信息,因此受到众......
高校学生的实践能力是关乎高校教学管理水平和教学质量的重要指标,为了分析对高校学生实践能力的关键因素,向在校学生发放江苏省大......
论文以国家863项目“智能化农业信息处理系统开发平台的研究及应用”为背景，研究了如何在嵌入式Linux环境下设计与实现粗集推理机系......
目前,关于不完备决策表的属性约简算法已有不少,其中在很多算法中,其时间复杂度为O(|C|3|U|2).为有效地降低算法的时间复杂度,给出......
文章分析了最近几年来故障诊断技术和诊断系统的发展现状,对常见的几种故障诊断方法进行了简要的评述,分析了故障诊断技术的理论基......
随着现代信息技术和计算机网络技术的不断壮大,人们可以非常容易地通过各种途径获得数据,大量的数据已经充斥在我们的工作以及生活......
该文对其原因进行分析,并提出一种局部回溯的策略,不但考虑了所选属性和已入选属性集之间的相关性,而且对未入选属性集之间的相关......
学位
目前粗糙集理论的一个主要研究内容是不完备决策信息系统(IDIS)粗糙集模型及其属性约简。为了获取不完备决策信息系统中的潜在知识......
数据挖掘是从数据库中提取隐含的、未知的和潜在有用的信息的过程，数据挖掘方法的研究一直是一个热点。1982年波兰数学家Z.Pawlak提......
在实际问题中,尤其是在多标准决策分析中,有一些样例的属性值是有序的。在这种情况下,属性值的偏好序是不能够忽略的。而传统的粗......
在实际问题中,由于决策者的失误、信息缺失等原因,我们所面临的序信息系统是不协调的,或者是不完备的.如何利用基于优势关系的粗糙......
基于差别矩阵的属性约简算法是重要的属性约简算法之一，它具有直观、易于理解的性质．由于在构造差别矩阵的时候往往会产生大量的重复......
差别矩阵约简算法是粗集属性约简的重要方法,简化算法能省去生成、存储差别矩阵的中间环节,减少时空运算,是一种实用方法.指出简化......
现有的很多属性约简算法都是由构造决策表的差别矩阵出发,将矩阵中非空元素的合取范式转化为极小析取范式.为提高对大规模数据的决......
给出完备决策表和不完备决策表的定义并说明相容关系.给出了相容矩阵及其属性约简的定义,同时也给出差别矩阵及其属性约简的定义,......
研究了不一致决策表的简化与属性约简问题,指出目前简化的决策表的局限:在简化的决策表上用现有的属性约简方法与在原决策表上基于......
将决策表属性区分能力大小与HU差别矩阵结合起来,建立起属性区别能力与该属性在HU差别矩阵中出现次数之间的关系.提出与HU差别矩阵......
