差分隐私保护相关论文
针对健康医疗数据的高敏感性，需要隐私保护强度更高的隐私保护算法。传统隐私保护模型总是因为新型攻击方法的出现而需要不断改进，而......
随着云计算技术的发展，用户可以利用公共计算资源低成本、高效率地完成机器学习等大数据分析业务，但在提升计算效率和经济效益的同时......
差分隐私技术通过噪声机制和指数机制分别对数值型数据和非数值型数据进行保护,其以严格的数学证明和定量分析来有效保护隐私数据,......
为提升现有物联网数据处理的安全性，设计基于边缘计算的物联网数据安全处理模型。构建基于边缘计算的物联网应用模型，在此模型中先后......
信息与网络传播技术的快速发展使得数据的分享日益频繁,也使得个人隐私数据的泄漏风险大大增加,因此人们对自己隐私信息的保护越来......
轨迹大数据已经成为一种重要的基础数据资源,与人们的日常生活息息相关。行程时间预测作为轨迹大数据的一项较为常见的应用,被广泛......
信息化的快速发展和深度应用所引发的隐私安全挑战,成为了制约数据开放、共享、交换和应用的瓶颈,并引起了法律界和学术界的高度关......
随着信息技术的迅猛发展以及大数据时代的到来,数据挖掘技术得到了极大的促进与发展。然而,在训练数据挖掘模型的过程中可能会涉及......
学位
6LoWPAN 网络是进入IPv6时代后物联网中的重要组成部分,在万物互联中发挥着重要的作用,是连接受限制的物联网和传统IP网络之间的重......
具有全球定位功能的移动设备允许用户在其位置附近检索与自己相关的兴趣点(POI)。由于详细的位置信息能关联出用户的生活方式、政......
近年来,随着互联网和各种信息交互平台的大力发展,现实世界中的个体在不同的网络虚拟空间中形成了多种多样的社会网络。其中,各种......
电子商务平台中广泛应用的协同过滤推荐技术是根据相似用户的偏好数据向目标用户推荐项目，虽然其具有无需理解项目内容、易于实现等......
进入信息时代后,众多的服务提供商积累了大量的用户数据。数据共享可以避免由于雪藏数据带来的浪费,但是共享的数据往往涉及用户的......
近年来,智能电网电力资源调度受到了越来越广泛的关注。分布式经济调度问题作为智能电网操作运行的基本问题之一,旨在设计分布式算......
推荐系统作为当下信息检索的重要工具,在电子商务等诸多领域得到了广泛的应用和发展。随着2004年web2.0概念的提出,互联网进入了用......
随着网络信息技术的快速发展,各类用户数据呈现爆炸式的增长,各种大数据分析技术在给人们的生活带来便利的同时,也给用户隐私保护......
随着大数据时代的到来,数据挖掘被应用于许多领域。但是,数据挖掘所使用的数据中通常包含用户的一些个人信息,恶意的分析人员可能......
在信息交流共享日益频繁的今天,隐私安全问题越来越引起人们的重视。通常的数据挖掘算法只关注于有用信息的提取,而忽视了数据信息......
移动互联网技术的飞速发展为人们获取各类信息带来了极大的便利。随着用户接触信息量的爆炸式增长,个性化推荐服务随之诞生,它能够......
