局部离群因子相关论文
针对传统的基于密度的局部离群点检测算法对原始数据集没有进行预处理导致该算法在面对未知数据集时检测效果不理想，又由于其需要计......
单一的离群点检测方法对所有数据采用同一种异常标准，无法综合考虑全局和局部信息，存在精度不足和效率低下等问题。为解决上述问题，提......
传统分类模型通常基于数据分布平衡的假设,然而由于数据的自然分布或数据收集等原因,许多现实生活中的数据分布是不平衡的。模糊支......
动力电池是新能源汽车的能量来源,动力电池系统的性能很大程度上决定了整车的性能。动力电池的一致性主要电池组中各单体特性差异......
局部离群点检测是近年来数据挖掘领域的热点问题之一.针对交通数据去噪问题,提出一种基于局部估计密度的局部离群点检测算法,算法......
随着现今工业过程日趋大型化和复杂化,过程监控技术在保证生产安全和产品质量方面发挥了越来越重要的作用。由于集散控制系统(Dist......
CDN网络架构中,CDN节点的选取是解决网络负载过重和网络拥堵的关键所在,节点的异常检测尤为重要。本文提出了采用基于相似度衡量模......
随着航空航天技术、信息处理技术的不断发展,高光谱遥感技术自20世纪80年代起迎来了蓬勃发展,成为了遥感领域的研究热点。高光谱图......
近些年来,计算机技术得到了迅猛的发展,相应的,也带动了数据库领域和信息技术领域相关技术的飞快升级。数据挖掘技术被广泛的应用......
针对现有的离群点检测算法对于不规则形状数据集和复杂分布的多维数据集检测精度较低的问题,提出了一种基于相似度剪枝的离群点检......
局部离群因子(LOF)是对过程数据的局部离群程度的定义,然而工业过程对数据异常检测的实时性要求高,要求出所有采样点的离群因子计......
针对传统的变压器异常检测方法存在实时性差和效率低的问题,应用主成分分析法和局部离群因子算法(Local Outlier Factor,LOF)相结......
