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科学研究中一个重要的原理是:在多数杂乱无序的事物内部总有一些简单的部位发挥着重要的作用。在数据处理、图像识别、人工智能、......
谱聚类算法建立在谱图理论基础上，是近年来机器学习领域的一个新的研究热点。与传统的聚类方法相比，它能在非凸的样本空间上聚类。针......
在运动捕捉数据检索这一研究领域,大多数工作关注于数据的全局相似性,然而运动捕捉数据的高度复杂性使得这类方法的发展逐渐遇到瓶......
在自然界中存在着许多的复杂系统都可以通过各种各样的网络加以描述。复杂网络的特征包括有小世界、无标度和社团结构等。近几年,......
非局部均值滤波是根据图像中各像素点间的相似性对图像进行去噪处理,但该方法不能有效压制图像中的异常振幅噪音。共偏移距道集(按......
随着复杂网络理论不断完善与应用研究的深入开展，网络科学已经逐步发展成为当前备受关注的热点课题。作为各类复杂系统一个共有的重......
复杂网络是研究自然界各种复杂系统的有力工具。通过对复杂系统进行观测、分析和抽象，提取出由节点和连边构成的复杂网络结构，进一步......
定义科学的局部相似性指数是基于局部相似性社团发现算法的关键,根据共有邻居信息定义的局部相似性指数对直接相连节点对的相似性......
