局部多项式相关论文
随着数据存储技术的发展,高维数据处理已经在生活中运用的越来越多。变系数模型y=XTθ（u）+ε作为高维数据回归的一个较新方向,是解决......
删失数据是一种由于某些原因被截断了的数据,在生存分析中尤为常见,在生存分析中对删失数据的处理研究是统计学者长期关注的内容。......
作为统计学中一个重要的概念,相关系数刻画了两个变量之间的线性相关程度,广泛应用于实际.然而在一些实际的应用中,人们会对两个变......
半参数模型由于同时具有非参数模型的变通性和参数模型的可解释性,近年来,在统计学研究中日益流行。其中,部分线性可加模型(partia......
局部多项式回归作为非参数回归、非线性数据建模的三大重要方法之一，其理论框架及其应用在近二十年来得到了快速和广泛的发展，并被广......
在非参数回归中，对函数的估计已有核估计、局部多项式、样条估计等方法，这些方法在处理一维数据时显示了强大的处理能力，但是随着维数......
回归模型广泛的应用于工农业、气象、经济管理以及医药卫生等领域。同时由于实际应用的需要，回归模型也在不断发展，其模型从最初的参......
本文考虑不同光滑程度变系数部分线性模型Y=g(Z)+f+ε，f=p∑j=1βj(U)Xj其中Y∈R是响应变量,Z∈R,U∈E,X=(X1,X2,…,Xp)T∈Rp是协变......
单指标模型是只有一个未知参数向量的半参数回归模型：E(Y｜X)=G(XTβ)常见的logistic模型、log-linear模型、probit模型等重要的统计......
