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近几年,神经网络技术的进步,推动了人工智能的发展,最具代表性的为计算机视觉领域,在该领域中,包含多个研究方向,其中,图像超分辨......
远监督关系抽取任务通过将知识库中的关系事实与语料库对齐自动产生训练数据,有效地减少了手工标记数据的成本,并且被广泛地应用在......
目前,图像目标检测已经变成图像处理以及工业领域重点研究的方向之一,其主要任务是从图像中定位目标并对目标种类进行判断。随着图......
学位
社会生活中,很多领域都使用了计算机视觉技术,其已被广泛应用于视频监控、机器人视觉以及无人机侦察等诸多领域。目前已有大量学者......
室内可见光定位是指利用发光二极管(LightingEmittingDiode,LED)固态光源在照明的同时提供定位功能的新型定位技术,具有节能降耗、......
卷积神经网络模型能够提取图像不同层次的分层特征,提取图像包含有大量的细节信息,然而,现有方法没有充分利用网络模型提取的所有......
近年来移动通信系统中总的数据流量的迅猛增长推动了对第五代移动通信系统(5G)的研究。作为5G的关键技术之一,超密集网络部署能够......
伴随着互联网和多媒体技术的飞速发展,不同应用领域中的视频数据呈爆炸式增长。如何从这些海量视频数据中快速检索到用户感兴趣的......
随着移动互联网的蓬勃发展,各种新兴的多媒体业务呈现爆炸式增长,对网络的传输容量提出了巨大的挑战。通过密集布设低功率的微蜂窝......
单目场景图像的深度估计应用在3D场景重建,视觉导航,图像分割,人体姿态估计等众多视觉任务中,其目的在于从一个二维图像中获取图像......
近年来,图像语义分割已经成为计算机视觉领域中最活跃的任务之一,其目标是将图像像素分为具有语义意义的区域。随着计算机硬件的发......
在现实生活中的各个场景,比如智能小区的安全监视、犯罪目标的目标追踪、错综交汇的交通监控等,需要从雨雾、风雪等复杂变化的自然......
民航运输过程中,安全是第一要务,而陆空通话作为飞行员与管制员信息交互的途径,其准确性是影响航空器飞行安全的重要因素。陆空通......
随着无线通信技术的飞速发展,海量的联网终端设备数量呈指数式增加,蜂窝移动业务数据量经历了爆炸式地增长,这也对第五代无线通信......
急剧增长的移动数据流量和数量庞大的网络设备需要网络提供随时随地的高容量接入服务。无线局域网(Wireless Local Area Network,W......
近年来,日益增长的数据业务内容和逐渐普及的智能终端设备使得移动数据需求飞速增长,给当前的无线通信系统提出了巨大的挑战,随着......
为了应对移动用户设备爆发式增长带来的数据传输需求,当前移动通信网络正不断向下一代通信网络进行演进。由于密集异构网络可让有......
智能技术的飞速发展在一定程度上促进了我国物联网技术的发展速度。依据目前情况来看,物联网技术得到了快速拓展,这也加快了5G通信......
5G通信技术的发展背景下,物联网领域也已经进入到迅猛发展的新阶段.在这一时期,借助5G技术可以充分地满足人们对于物联网的迅速、......
针对眼底视网膜血管图像特征信息复杂,现有的血管分割算法对细小血管特征难以采集和血管误分割等问题,提出一种融合U-Net网络和密......
基于单激发探测器(SSD)的小目标检测算法实时性较差且检测精度较低。为提高小目标检测精度和鲁棒性,提出一种结合改进密集网络和二......
