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三维点云的日渐普及引发了学术界和工业界的广泛关注,但是随着实际应用中精度要求的提升,如何减轻传输或存储的负担成为了一大研究......
数据挖掘技术可以从大量数据中发现潜在的、有价值的知识,它给人们在信息时代所积累的海量数据赋予了新的意义。聚类分析作为其重......
针对传统聚类算法自动获取密度阈值不够精确的问题,本文提出了一种密度网格内基于参数自适应的数据流聚类算法A-Stream。算法引入了......
基于网格和密度的聚类算法速度快,能发现任意形状的簇,适于空间数据的聚类。但现有的基于网格和密度的聚类算法往往要求用户输入网......
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目的对比研究CT虚拟结肠镜(CTVC)在不同密度阈值条件下对结直肠息肉的诊断价值。资料与方法对82例结直肠息肉患者做16层螺旋CT薄层扫......

