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面向新能源汽车用户的特点，提出基于深度学习的锂离子电池容量估计方法。使用循环神经网络（RNN）,学习车载动力锂离子电池的负载电流、......
精准的容量估计对锂离子电池健康管理和预测性维护具有重要意义。近年来，数据驱动的方法被广泛应用于锂离子电池容量估计，然而现有的......
动力电池是电动汽车的核心部件，其容量的准确在线估计对于保证电动汽车的安全稳定运行至关重要。结合老化特征与数据驱动算法实现电......
为提升电池系统的安全性及稳定性,采用电池管理系统对电池进行实时的数据收集与状况评估,为系统的管理与控制提供决策性参考及预测......
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提出了一种离线式锂离子电池开路电压快速估计方法，在短时间内完成对需要经过长时间搁置才能稳定的开路电压的预估。建立了一个带有......
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本文根据项目和标准化的需求，提出了一系列分别用于分布式天线技术和无线多跳技术的新物理层技术。例如，在分布式天线系统研究中，提出......
为适应大规模城市屋顶太阳能及光伏资源的开发和利用,国外发达国家许多城市能源管理部门建立了太阳能光伏地图(solar map)网站,展......
