学习因子相关论文
对植物冠层的图像分割传统算法,不但运行效率太低,分割精度效果也不明显。本文采取自适应惯性权重及学习因子的方法对经典算法进行......
在线签名验证系统利用电阻式触摸屏和触摸屏控制器ADS7846来采集书写在触摸屏上的签名信息(包括横坐标、纵坐标、书写的压力信息);......
随着社会的不断发展,机器人在人类社会中的应用也越来越广泛,机器人机械臂轨迹规划是机器人控制中最重要的内容之一,研究机械臂轨......
阿尔茨海默病作为一种不可逆慢性病,一旦患病便无法治愈,因此阿尔茨海默病主要是预防。阿尔茨海默病发病前主要是与特定功能相对应......
粒子群算法（PSO）源于对鸟群和鱼群群体运动行为的研究，是由Kennedy博士和Eberhart博士于1995年提出的。PSO算法是一种基于群体搜索策......
该文主要研究带学习因子的一类单机排序问题:n个工件需在同台机器上依次加工,工件j,j=1,2,…,n,所需的正常加工时间为P,如在某序中......
估计混沌系统的未知参数是混沌控制与同步中必须解决的关键问题。将混沌系统未知参数的估计转化为优化问题,并用粒子群优化算法估......
智能算法经过多年的研究，已经取得了飞速发展。目前，它是解决复杂优化问题的一个重要方法，已被广泛地应用于工程技术、军事科技、网络......
自从粒子群优化算法(简称PSO算法)提出以来，由于其原理和运行过程简单易操作得到大众的广泛学习和应用，其主要应用领域包括医学、物......
教学过程中有很多因素影响着教学，约翰哈迪的《可见性学习》一书中介绍了影响学习状况的800个元因素，其中，影响值高的元因素有：为教师......
针对粒子群算法存在早熟性和局部搜索性能差的缺陷,在定量研究粒子群聚集度和收敛程度大小基础上,提出一种基于离散度大小的动态调......
“学不会”是很多学生对高中物理简单而复杂的评价.“教不会”也是很多物理教师无奈又迷茫的回答.而我们共同的愿望是“让每个学生......
针对标准粒子群优化算法易出现早熟收敛、搜索速度慢及寻优精度低等缺陷，提出一种基于随机惯性权重的简化粒子群优化算法。算法采用......
