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为了提高摄影图像的清晰度,需要对摄影图像进行模糊去重处理.采用当前方法对模糊图像进行去重处理时,存在去重效率低和去重效果差......
为了解决图像超分辨率重建中稀疏系数解的不精确问题,提出了一种自适应正则化级联稀疏矩阵的超分辨率重建算法。根据图像自身的特......
语音是迄今为止最常用的交流方式。近年,语音通信多与其他多媒体通信方式相结合,例如电视电话会议、微信语音聊天等。随着这些应用......
图像复原一直是一个热门的研究技术,在众多学科与领域都占据重要的地位,比如计算机视觉、医学、航天技术、以及数字图像与信号处理......
传统的含噪图像超分辨方法只能将图像去噪和图像超分辨分别进行处理,本文将两者融合在一起,提出一种基于图像块在训练字典下稀疏表......
图像信号处理依赖于图像信号建模，通常图像信号建模是通过对图像数据的降维来获得信号的紧致表达。稀疏表示模型通常利用信号的样本......
近十几年来,相较于传统身份认证方法,生物身份认证技术得到了研究人员的广泛关注和深入研究,其中说话人识别(speaker recognition)......
欠采样磁共振成像方法通过减少采集数据量来加速成像,并利用图像重建方法得到完整的磁共振图像。这类方法在抑制心脏和腹部等成像......
目前我国电网架设输电线路的巡检工作主要由无人机及人工巡检完成。由于依赖人工操作、硬件设备自身局限性极易受到雨雾等环境因素......
在当今社会中,图像是人类日常工作生活中最为重要的传达信息的载体之一。随着科技的发展和时代的进步,人们对图像质量的要求也越来......
近年来,无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)技术正以极其惊人的速度发展,智能制造、智能工厂和智能服务的需求也呈现爆......
随着互联网的快速发展,图像和视频这种能直观生动地表达信息的信息载体分布在了互联网中的每一个角落。人们对于高分辨率图片和视......
高分辨率图像中含有丰富的细节信息,但受目前探测器工艺水平及成像过程中抖动、模糊等客观因素的影响,获取到的目标图像的分辨率往......
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针对运动目标鲁棒跟踪问题,提出一种基于离线字典学习的视频目标跟踪鲁棒算法。采用字典编码方式提取目标的局部区域描述符,随后通......
