随着网络和多媒体的发展,各种各样的视频数据在互联网社交平台在线共享.同时视频捕获变得非常简单和廉价,并且用户都遵循先捕捉、......

随着5G、人工智能、大数据等新兴技术和业务的不断发展,全球互联网流量成爆炸式增长。光传输网作为现代化通信骨干网络,传输信道容......

许多现实生活中的应用都受到类不平衡问题的困扰,如医疗诊断和金融危机预测。在这些应用中,目标往往是代表性不足的类别。然而,经......

准同步码分多址（QS-CDMA）系统既继承了同步码分多址（S-CDMA）系统优良的性能，又不需要精确的用户间同步，降低了同步系统的设备复杂度。该......

子集选择问题旨在从全集中挑选一个子集,使预先给定的评价指标达到最优。其在机器学习等领域有广泛应用,例如模型选择、特征选择、......

在Internet和其他的很多信息量高度集中的媒体上,信息检索(Information Retrieval,IR)正日益成为一个重要的课题.在潜在语义分析(L......

可分离的下三角双线性模型是一类既具有广泛性又具有良好概率结构的双线性模型，简记为”SLTBL模型”.本文采用Bayes方法对可分离的......

产生于上世纪70年代初期的论域理论是理论计算机科学的一个重要领域,旨在为计算机函数式语言的研究奠定数学基础.序和拓扑的相互结......

摘要提取的一大难题是如何在不丢失关键信息的情况下简约地描述整个文档。监督模型因通常需要大量的训练语料而在实际使用中受限。......

1.引言众所周知,在计算机信息处理中,由于信息数据的规模庞大、众多干扰因素("噪音")的存在、形式的多样性、以及多维和分布特性,......