大规模图相关论文
在大数据时代,大规模图处理系统（如图数据库系统）是高效管理和分析现实生活中图数据的重要软件。然而,目前大数据框架下的图数据库系......
计算机网络、大数据和人工智能等技术的飞速发展给数据挖掘技术带来了机遇和挑战。很多应用领域的数据正以前所未有的速度产生并累......
伴随着大数据时代的到来,图处理面临的数据规模越来越大,使得传统的距离算法(Dijkstra,BFS,Floyd)因为内存瓶颈变得不再适用,同时......
社交网络分析、网络舆情发现等应用发展迅速，这些应用所基于的图结构规模也越来越大，在对图结构的研究中，对亿万个顶点级别的大规模图......
随着大数据时代的到来，图作为表示数据之间关系的基本结构，由于其处理复杂对象之间关系的表达能力，在社交网络、软件工程、生物数据等......
“智能交通”和“社交网络”越来越普及,然而如何处理这些领域背后复杂图结构的问题迫在眉睫。比如,在“智能交通”中,如何计算两......
图常用的查询算法有可达性、最短路径距离和最宽路径查询等,传统查询算法有两种:一种是求解完整传递闭包,即预计算出所有的结果,那......
图作为计算机学科中常用的一种数据结构,它可以有效地表达对象之间广泛存在的联系,比线性表和树更加复杂,具备更一般性的表达能力,......
图具有可以有效描述现实世界中各类对象及其关系的性质,因此被广泛应用在社交网络处理、智能交通网络和生物分子等众多领域,图中节......
为了进一步提高图数据的处理效率，使其能够较好地被社会各个生产、生活领域有效利用，本文从云计算的角度出发，通过对云计算的概念和相......
