多模态医学图像相关论文
图像配准和图像分割是医学图像处理中的两项关键技术,在疾病诊断、手术导航、疗效评估等实际医疗场景中发挥着非常重要的作用。传......
在现如今海量的数据环境和高效的性能要求下,深度学习算法因其具有的多层非线性结构而具有非常强大的特征表达能力和建模能力,已经......
为提升融合图像清晰度,提出一种基于引导滤波器与自适应稀疏表示的多模态医学图像融合算法.该算法利用高斯滤波器将输入图像分解为......
图像融合技术可以将多幅图像的显著信息有效地结合起来,并通过一幅图像进行表达,以突破单一成像机制传递信息不充足的局限性。在医......
多模态医学图像融合在医学图像的分析和诊断上具有极为重要的应用价值。作为医学图像融合的基础,医学图像的配准有着非常重要的意......
多模态医学图像配准在医疗诊断、治疗方案的制定以及身体机能的研究等方面起到越来越大的作用。基于互信息的图像配准方法具有自动......
随着科学技术快速发展,诸多前沿科技和研究成果被运用到医学领域,涌现了大量高精度的医学成像技术。但是不同模态医学图像的成像原......
医学成像技术的发展为临床诊断提供了直观的图像依据,现已得到了广泛的应用。然而单一模态的医学影像往往不能提供更加全面的医学......
针对深度卷积神经网络训练时的网络退化、特征表达能力不强等问题,提出一种基于非负表示分类和多模态残差神经网络的肺部肿瘤(resi......
随着医学影像技术的快速发展，出现了多种模态的医学影像。医学上，急需把这些描述不同解剖或功能信息的图像快速准确的融合起来，为临床......
