多峰函数优化相关论文
英国剑桥大学学者Yang,于2008年提出了萤火虫优化算法（Firefly Algorithm,FA）。萤火虫优化算法同样也是一种群智能优化算法,有很多学......
遗传算法是模拟自然界生物进化和种群学习的优化搜索算法，具有搜索的隐并行性、进化的自适应性和不依赖于问题特性的鲁棒性。作为一......
遗传算法中维持种群多样性多采用小生境技术。本文在分析传统求解多模态函数优化问题的小生境算法的基础上,针对存在的不足,提出了......
本文针对多峰函数优化问题,提出一种基于排序的遗传算法.该算法对原有遗传算法的编码方式、选择算子、交叉算子及变异算子进行了改......
针对多峰函数优化问题先后出现了一系列适应值共享类的遗传算法这些算法。这些都需要事先提供某种信息本文基于事先提供信息的区别......
针对标准顺序生境(SN)算法在求解复杂优化问题时遇到的困难，提出了两种改进策略。一种策略是新的保存最优解策略，即在遗传算法的选择......
适应值共享遗传算法是用来解决多峰函数优化的常用手段 .本文提出了可以用来提高适应值共享遗传算法搜索能力的自适应比例变换方法......
通过对局部最优吸引域的分析,说明了种群隔离的作用.以局部演化的方式,实现了种群间分离与种群内自聚集,使多峰函数优化问题转化为......
