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目标检测是当下计算机视觉领域的研究热点，随着深度学习的发展，基于深度学习的目标检测算法的应用越来越多，性能也不断被提升，本文通过......
在施工现场中,安全帽能够减轻对头部的伤害,且不同颜色的安全帽代表不同的身份,基于当前施工现场通过视频监控来对工人安全帽的佩......
针对复杂道路场景下密集遮挡目标、小尺度目标检测精度低，容易出现漏检和误检的问题，以YOLOv5算法为网络基础框架，提出了一种自适应特......
近年来火灾发生的概率呈上升趋势,不仅威胁公众生命安全,同时还会造成严重财产损失,因此火灾检测研究具有重要意义和价值。传统的......
近年来,我国在不断地发射光学成像卫星。随着这些卫星搭载的传感器分辨率越来越高,人们所能获取的图像数据也日益增多。这些数据在......
随着人工智能科学的发展,无人驾驶汽车已经成为当今世界的研究热点之一。作为无人驾驶汽车系统环境感知模块的重要组成部分,行人检......
随着目标检测领域的不断发展,人们逐渐发现,标注成本问题成为了限制其发展的重要因素之一。如何使用简单标注的数据集训练出高精度......
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视频中包含的信息丰富复杂,对视频分析技术的探索和研究得到了各界的高度关注。由于深度学习技术的迅猛发展,深度网络在视频分析中......
随着人工智能时代的来临，人类对人机交互方式的自然化、多样化方面的要求愈加强烈。手势是人类最古老和自然的表达方式之一，研究基于......
针对大规模拥挤场景视频中行人目标小、行人遮挡和行人交叠而导致的检测困难等问题,本文将逐像素预测目标检测框架—全卷积单阶段......
目前，桥梁工程的重点已经从新桥的设计逐渐变成了新建与养护加固并重的阶段。为了实现可持续发展，保证桥梁结构在整个使用寿命期内安......
遥感目标检测是遥感图像处理领域研究的重点,在航天、军用和民用方面发挥着重要的作用。然而,面向高分辨率遥感图像在轨实时目标信......
随着互联网、物联网、云计算等高新技术的快速发展,信息社会已经步入大数据时代。基于人工智能的数据处理方法在大数据时代具有优......
中国作为世界上最大的制造业国家,每天都会生产大量的工业产品。对于其中一些产品比如玻璃、织物、瓷砖等,不仅要求其具有合格的使......
近些年随着我国机动车数量的增长,道路交通变得越来越拥挤,交通事故数量也呈增长趋势。研究显示交通事故受害者中行人占了很大比例......
随着社会的发展以及科技的进步,以车代步已经成为人们出行的主要方式。然而汽车数量剧增导致交通拥堵和交通事故频发,给社会交通造......
目标检测算法的任务是检测出场景中物体的类别以及对物体进行定位,近年来基于深度卷积神经网络的目标检测算法取得了良好的检测效......
本文提出一种新型的带有注意力模块的反卷积一阶检测器,简称做DSSDA(Deconvolutional Single Shot Detector with Attention M odu......
为解决现有视频图像火焰检测方法精度低、速度慢的问题,提出了改进Yolo-v3的视频火焰实时检测算法。首先,在特征提取阶段,通过进一......
人脸检测是使用某种策略在图像中搜索是否包含人脸,一旦包含就给出脸部的位置、姿态等信息。人脸检测源自人脸识别,近年来随着智能......
