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锂离子电池凭借着自身优势被广泛的应用于新能源领域,作为电动汽车、通讯设备等系统的供电核心部件,电池的健康状态（State of Healt......
医学病理图像精准的自动分类一直是深度学习领域研究的重要问题。但传统的人工提取特征并进行图像分类,通常需要深入的知识以及更......
电力设备的在线监测和故障检测中,多传感器图像可以从不同的角度描述电力设备的特征:红外图像不受环境限制,可以反映设备的温度信......
无人机异（多）源图像的融合成像已经广泛应用于军事和民用领域,该项技术也是经过实践在不停的改进和完善。多源图像融合是图像处理技......
图像融合的目标是将同一场景下不同图像的有效信息提取到一幅新的图像中,获取更全面信息,更有利于后续处理。红外与可见光图像融合......
为了提高多聚焦融合技术中融合图像系数间的相关性,增强区域信息丰富度,提出一种基于熵率分割和多尺度分解的多聚焦图像融合方法。......
同轴数字全息技术是利用光电传感器(Charge-coupled device,CCD)记录干涉频谱，再通过计算机模拟光学衍射过程来实现物体的再现。由......
为了提高弱光照图像处理后的成像质量,提出基于视觉传达的弱光照图像增强技术。采用背景先验知识信息检测的方法实现对弱光照图像......
【摘 要】在“互联网+大数据”的背景下，搜索引擎为人类提供了多源的瞬时信息。在预测中，由于预测系统的复杂性，区间数作为刻画事物随......
无源毫米波探测成像系统利用物体自身辐射的能量差异而成像，所成图像能够实现隐匿物品的探检。无源毫米波探测成像技术广泛运用在机......
图像融合(Image Fusion)作为信息融合技术中的一个重要分支,是当前信息融合研究中的一个热门话题。图像融合把从不同传感器采集到......
跨尺度三维测量是一种解决目标零件多尺度三维形貌表征的重要方法,尤其是在机械加工、航空航天、刀具制备等领域中有着急切的需求,......
红外与可见光图像融合技术是目前多传感器图像融合领域研究和应用最为广泛的技术之一。由于红外与可见光图像传感器成像机理不同,......
图像作为最主要的视觉信息载体,从古至今贯穿于人们的生活,一开始图像记录多以纸质、胶片、壁画等形式出现,这些介质随着时间的流......
运用信息技术和方法,帮助社会经济组织提高其现代化管理的效率与水平是管理科学与工程领域研究的热点问题之一。图像融合在管理中......
双模态红外光强与偏振图像因各自独特的成像优势和两者间丰富的互补信息而具有巨大的融合价值,因此如何为两类图像的融合配置最优......
面向基于有限差分光扩散模型的平板乳腺扩散光学层析反演问题,提出了一种有效提高图像重建质量的方法。与基于全空间域离散像点的......
本文对多尺度(多分辨率)反演方法进行了理论与应用的研究。多尺度反演是近几年才提出的一种加快收敛速度,克服局部极小值影响,搜索......
该文主要研究无人机目标定位系统中数字地图匹配的实时性问题,从算法设计、硬件实现、软件实现方面分析了提高数字地图匹配实时性......
高压输电线路故障的准确定位，能够缩短故障修复时间，提高供电可靠性，减少停电损失。对于占绝对多数的瞬时性故障来讲，准确故障定位，可以......
地震勘探是地球物理研究的重要途径之一。传统的地震数据分析主要是在预处理数据的基础上,建立合适的速度模型,通过精确的速度信息......
图像融合是将多源信道采集到的关于同一目标的图像,通过互补去冗,最大限度提取各自信道中的有利信息,最终融合成高质量图像的过程,......
近年来,随着各种数字图像产品在生活中的普及,数字图像处理受到越来越多的关注。作为图像处理中的基础部分,图像多尺度分解问题一......
为了解决多尺度遥感图像变化检测在降噪时丢失大量高频信息及单一像素孤立性的问题,提出了一种双树复小波变换DT-CWT（Dual-tree Com......
瞬态信号的检测在信号处理研究中占有重要地位。本文在多尺度分解的基础上对含噪声信号进行尺度上和尺度间作两维自适应滤波，并采用......
为了研究运动声阵列对二维目标在复杂环境中的实时跟踪性问题,根据运动声阵列及二维目标的运动特点建立了状态方程与测量方程,并将......
小波变换是地球物理数据分析的有力工具，研制小波分析应用程序系统并将其广泛地应用于实际的资料处理和分析，尤其重要。在对二维小波......
