本文从多变量统计过程控制(MSPC)的应用性出发，探讨现有方法在过程控制两类典型生产过程——连续生产和间歇生产中实际应用及其存在......

该文围绕着一种保健啤酒的开发展开两方面的研究,其一是配方试验、工艺优化问题,另一个是生产过程中的质量控制问题即统计过程控制......

计算机技术的快速发展为多变量统计过程控制(MSPC)的研究和应用带来了日益旺盛的生命力。本文以炼油生产过程为应用背景,在对MSPC......

首先文章对浮选过程控制的国内外发展情况进行了阐述,对浮选过程的工艺流程进行了简要介绍.论述了浮选过程控制系统的总体结构和实......

独立成分分析(ICA,Independent Component Analysis)是一种基于高阶统计量的信号处理方法,可在统计独立意义的基础上对观测变量进......

多变量统计过程控制方法(MSPC)已经被广泛地应用于关于化工过程的监测研究，并且得到了专家和学者们的重视。由于化工过程的监测算法......

近红外(NearInfrared,NIR)光谱技术具有快速无损、操作简便、可实时监测等优点,被广泛用于中药制剂过程的在线质量控制。然而由有......

在现代化的制造过程中,制造过程自动化程度及工业复杂度不断提高,单纯依靠传统的多元统计过程控制(Multivariate Statistical Proc......

药品生产的各个环节均会对药品质量产生影响,因而确保药品质量需从所有关键环节出发考虑,即对原材料-生产过程-成品的完整物料流程......

该论文的主要目的是研究多变量统计分析方法PCA与PLS的基本算法以及它们在统计过程控制中的应用.首先介绍了PCA的基本算法.当PCA模......

介绍了嵌入式操作系统,并在利用MSPC算法对焊接过程实现在线监测,介绍了基于Windows CE的在线监测设备的开发过程及取得的一些结果......

针对间歇过程的优化问题,提出了一种基于支持向量回归模型的批次到批次的优化控制策略.通过对支持向量回归模型在当前控制轨迹处的......