多元非线性回归相关论文
根据山西省1970—2012年土壤墒情和气象资料，构建了基于气象因子的多元线性回归、BP神经网络和多元非线性回归3种随机性模型，分析不......
利用2017年1月1日至2020年5月30日PM2.5、PM10大气颗粒污染物质量浓度逐时监测数据,分析了大气颗粒污染物与气温、降水、相对湿度......
为探究玄武岩纤维的掺入对混凝土抗冻性能的微观孔结构改善机理，制备6种不同纤维长度、掺量的玄武岩纤维混凝土并对其进行抗冻试验......
随着油气勘探开发逐步向深层和深水发展,高温高压井的数量正在不断地增长,这对钻井作业提出了新的挑战。在常规井钻井工程水力参数......
TC4钛合金由于其优秀的综合性能而被广泛应用于航空航天、海洋船舶以及大型核电领域,并作为装备中核心零部件的重要结构材料,其成......
通过对CRH5A型动车组牵引电机温度真实值和预测值的比较,验证了多元线性回归算法对牵引电机故障预测的精度可达92.3％.在使用多元非......
通过数字显微镜获取Si3N4磨削表面图像,运用灰度共生矩阵(GLCM)分析表面纹理特征与粗糙度的内在关系。根据实验确定GLCM采样点间距......
基于单脉冲激光诱导击穿光谱(LIBS)检测技术,以Cu在324.74nm处和Ca在317.95nm处的两条特征谱线强度作为多元非线性定标的自变量,饲......
云计算作为IT基础设施已经深入和广泛的应用在各个领域,正是由于其开放性和复杂性使得面临的安全问题越来越严重。云安全关系到云......
随着社会经济的发展,中国能源消费逐渐增长,使得我国能源形势面临严峻挑战。近年来,随着太阳能事业的发展和建筑节能的要求,城市的......
电力系统是国民经济和社会发展的主要基础设施，配电网是电力系统的主要组成部分，它直接面向各类负荷，是电力供应的重要环节。随着我国......
边缘电场(Fringing Electric Field,简称FEF)传感器是基于电容边缘效应的传感器,由于具有单边穿透、信号强度可调以及层析成像等优......
采用BP算法和遗传算法优化的BP神经网络算法,计算GPS和任务定价体系的函数关系.根据已有研究成果进行建模,对所用数据进行归一化处......
采收率预测在油田开发中具有极其重要的意义，能否准确预测采收率，关系到油田幵发的整个过程和最终效益。常规油藏釆收率预测方法较多......
测量设备测量精度的高低直接影响着整个工业生产过程,因此提高测量仪器的测量精度,减小其测量误差变得尤为重要。对关节臂式坐标测......
以黄陵矿煤层瓦斯含量与相关因素的数据为例,采用基于多元非线性回归理论的数学方法,建立了一种适合矿井实际的预测模型:多元非线......
液压机的静刚度是保证其工作性能的重要指标。文中针对具备移动回转压头的无拉杆的组合龙门框架式压机进行研究。以THP34Y-1000G和......
以热轧实测数据为基础,对不同钢种进行计算并选取基准变形抗力。以周纪华·管克智模型作为目标变形抗力数学模型,采用多元非线性回......
采用多元非线性回归方法分析速生阔叶木材的制浆得率与其化学组分、纸浆的抗张指数、撕裂指数分别与纤维形态的相关性,建立速生材......
根据胜华炼油厂曝气沉淀池 1996年的实际运行数据 ,按照活性污泥法运行控制条件F/mb=0 .3～ 0 .6分析了曝气沉淀池的运行工况。结果......
通过等温恒应变速率压缩实验，按最小二乘法原理，采用多元非线性回归方法，建立了ＦＧＨ９５合金的本构关系。与多元线性回归结果对比表明，应用非线......
采用程序升温法研究Na2SO4.0.5H2O2.H2O在氮气中的热分解动力学,测定Na2SO4.0.5H2O2.H2O分解的TG-DTG和TG-DSC曲线.在8.0 K.min-1......
