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随着大数据时代的到来,传统的向量或矩阵的数据表示方法已经不能满足对目标各个属性进行完整的表达的需求。张量,作为向量和矩阵在......
随着大数据时代的到来,在网络分析领域中积攒了大量以图结构存储的数据,且蕴含了丰富的具有实用价值的信息,因此分析和挖掘有用信......
社交网络,通信网络、传感器网络等迅猛发展催生了大量快速变化的网络数据。由于图可以捕获网络数据中复杂的依存关系和交互作用,因......
网络是对现实系统中的主体及其关系的一种抽象表达，例如计算机形成的互联网络、人与人形成的社会网络等。由于网络在结构上继承了现......
在信息爆炸的今天，如何及时、高效地从远程分布、自治、而且通常是异质的多个信息源集成需要的信息到客户端变得越来越重要。数据集......
面对日益庞大的数据资源,数据挖掘技术应运而生。它是一种致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,是当前人工智能领域......
随着海量数据的急剧增长，数据的有效处理和计算成为目前亟待解决的问题。目前，由传统的机构结构化数据发展到大量半结构化、非结构化......
当今的大数据应用往往具有一个共同的特点,同样的计算往往在不断变化的数据上重复执行,例如社交网络数据和网页数据。在这些应用中......
互联网的快速发展对大规模数据处理技术提出了新的挑战，目前业界广泛使用的数据处理系统多数基于Google提出的MapReduce并行处理框......
随着互联网行业的不断发展,越来越多的新兴产业加入到大数据的浪潮中,它们每天产出着海量的信息。分布式计算的出现,为处理海量数......
智能交通系统(intelligent transportation system,ITS)能够产生两类典型的实时交通大数据:一类是GPS数据,另一类是车牌识别流式数......
随着大数据技术的发展,爆炸式增长的数据给研究人员、公司乃至社会带来了无法估量的潜在价值。为了从海量数据中获取有价值的信息,......
在动态图处理系统中,保持图计算结果实时更新至关重要,增量计算能重用历史计算结果来保持计算结果实时更新。然而,现有的异步增量......
伴随信息时代的飞速发展,数据量的爆炸式增长以及计算机性能的飞越带领人们跨入到大数据的时代。面对种类庞杂且规模庞大的数据集,......
