为了解决现阶段的神经网络分类器的一些缺陷，比如分类问题过于复杂时导致网络结构变得庞大，出现剧烈的内部干扰，训练和检验精度都下降......

该文针对增强型学习领域中的目标状态问题,提出了基于优化状态转换信任度的增强型学习算法COSTRLA(Credit of Optimal State Trans......

对平均费用型马氏决策过程,研究了一种递阶增强型学习算法;并将算法应用于一个两台机器组成的开环可重入生产系统,计算机仿真结果......