均值平移相关论文
利用单相机估计目标的位姿参数在目标定位、场景监测与更新、目标识别、自动导航等领域有着广泛的应用。如何快速准确地估计出目标......
针对不规则目标和背景区分度低的目标在跟踪过程中尺度和旋转自适应的问题,提出了基于前景概率密度函数和椭圆拟合的均值平移目标......
在图象处理中,人们对于图象不同区域范围的信息需求不同。图象的某些特定区域可能会成为观察重点,而对那些重点观察区域之外的背景......
学位
图像间的色彩传递是数字图像处理领域一个新兴的问题。其过程可以理解为,利用用户给定的输入图像A和样本图像B两幅图像生成一幅新......
物体的识别检测是计算机视觉领域各项研究中的基础环节,对物体进行准确的识别检测能够为计算机视觉中的其他研究工作提供良好的指......
车辆检测与跟踪技术是智能交通系统(Intelligent Transportation Systems, ITS)与车辆辅助驾驶系统(Driver Assistance System, DA......
均值平移算法是一种非参数的密度梯度估计算法，最初被用于模式识别领域中的聚类分析，近年来被广泛应用于计算机视觉领域：如图像分割、......
人脸检测及跟踪属于模式识别与计算机视觉的研究领域,它作为人脸信息处理中的一项关键技术,在基于内容的图像与视频检索、视频监视......
针对当前色彩传递算法存在的传递效果不准确的问题,提出了一种基于Mean-Shift聚类的色彩传递算法.首先将输入图像和样本图像从RGB......
视频目标跟踪的难点在于快速、准确地在帧与帧之间匹配目标。由于红外图像目标与背景的反差低，图像的边缘模糊并且灰度级动态范围小......
针对多时相遥感影像变化检测问题,提出了一种多尺度和聚类分析的变化检测方法。该方法在差异影像的基础上,利用均值平移算法对差值......
当跟踪目标与背景颜色相近或跟踪目标被遮挡时,传统的均值平移算法失效.提出了一种改进的均值平移算法,将RGB颜色空间转换成HSI颜......
