化石燃料的大量燃烧不仅会加剧能源短缺,而且会导致环境污染和全球气候变暖等一系列问题。太阳能作为一种洁净的可再生资源,分布广......

作为新能源的重要组成部分,光伏发电产业在我国正在蓬勃发展,2022年3月为止我国光伏发电累计突破3亿千瓦时,装机量连续9年位居全球......

太阳能资源具有储量丰富、清洁可持续的特点,开发利用太阳能资源、发展光伏发电技术在应对能源危机、防止环境污染等方面表现出巨......

云团移动使得太阳辐照度产生较强波动，进而导致光伏发电功率呈现随机性和波动性，对电力系统的安全稳定运行产生严重影响。针对上述问......

云是辐射平衡和水汽循环的重要组成部分,云检测及其移动预测任务对业务预报和灾害预警十分重要。然而,云的边界模糊且纹理复杂,传......

近年来极端事件频发威胁着电力系统的可靠性,而同时新能源的随机性、波动性加大了电力系统的调控难度。提高对风、光出力的预测准......

为修复全天空成像仪拍摄的地基云图中的大面积遮挡区域,提出了一种基于局部卷积神经网络的地基云图修复方法.通过在传统卷积神经网......

光伏功率时序受多种特征因素的影响,呈现出高度的随机性和波动性.不同于分布式光伏,集中式光伏具有地理位置与辐照水平的同一性,运......

云类在地球大气环境变化中扮演着重要的角色。云类的生成、发展以及消散对于气象预报产生重要的影响。因此，快速准确的对云类别进行......

随着大数据时代的到来,海量的图像数据需要被处理。为了挖掘这些图像数据中丰富的可用信息,对图像处理算法的需求也与日俱增。图像......

地基观测是获取云参数必不可少的探测手段,地基云图观测具有多方面的应用价值和科学研究意义,对于空中目标识别、空中交通管制和天......

用于地面天空监测和辐射预测的地基云图,由于其拍摄仪器全天空成像仪(TSI)自身的缺陷,使得拍摄的天空图像中存在较大面积的遮挡和......

针对总水平辐照度(Global Horizontal Irradiation,GHI)的短时快速预测问题,提出了一种基于深度学习技术的全天空太阳总辐照度轻量......