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以云南省为研究区，探究云南省2005-2017年间土地及森林覆盖情况及动态变化分析，为云南森林保护及生态环境建设提供参考依据。利用Goo......
土地覆盖是研究地球表面生物物理性质的一个重要变量。土地覆盖类别可以通过类-子类的关系进行分层组织,层次结构的顶层可以提供包......
经过半个多世纪的发展,遥感技术体系已逐渐趋于成熟,为满足日益提升的生产或研究需求,衍生出了多种类型的传感器,其中通过光学传感......
文章提出一种基于深度学习的遥感图像语义分割方法，用于分割不同类别的土地区域。构建以编解码结构为主干的遥感图像语义分割模型，利......
近年来,随着人工智能、深度学习技术的不断发展,基于深度学习图像语义分割已经成为了遥感图像进行信息提取的一个重要手段。虽然基......
土地覆盖分类能直观地反映一个地区自然和人文发展现状,是当前遥感影像研究的重要课题。随着遥感采集技术的进步,多源多时相遥感影......
土地覆盖变化是全球变化研究的核心,而精准分类是开展土地覆盖变化研究的基础。高分辨率遥感卫星技术的快速发展对地表分类的速度......
利用高分辨率影象提取土地覆盖信息的关键技术在于如何利用丰富的纹理信息来弥补光谱信息的不足。面向对象的图像分类技术改变了传......
遥感影像分类是遥感数据处理的核心内容之一,也是土地覆盖分类、资源环境调查等应用的重要基础。随着遥感观测技术的发展和行业应......
土地覆盖分类研究对土地利用、生态系统退化、环境保护等工作的开展具有重要意义,受到广泛重视。面向对象的图像分类方法(object-o......
干旱半干旱地区的土地覆?盖结构不同于其他地区,具有自身成因的复杂性以及独特的光谱特征,这对干旱半干旱地区的土地覆盖遥感分类......
在地球观测卫星逐步投入使用后,通过高分辨率遥感图像进行土地覆盖分类的技术开始问世。历经过数十年的发展,陆地遥感卫星图像的土......
超分辨率重建技术突破遥感硬件成像条件的限制,可获得高于已知分辨率的超分辨率遥感影像,是提高遥感影像分辨率的重要手段,也是图......
土地覆盖研究可为全球变化、可持续发展评价及气候模型、生态模型等研究提供重要参数。MODIS具有专门为土地覆盖监测设计的7个波段......
以空间异质性较强的枯水期鄱阳湖为研究区,以搭载于同一卫星平台、具有同一观测时间和较高空间分辨率的ASTER数据为参照,分析研究......
基于遥感影像的城市土地利用/土地覆盖分类与变化检测在土地利用调查和更新中具有重要意义。基于武汉市高分辨率航空和卫星遥感影......
土地覆盖信息是估算地-气间的生物物理过程和能量交换的关键参数,也是区域和全球尺度气候和生态系统过程模型所需要的重要参量。如......
BP神经网络算法结构简单、快捷,与传统的分类方法相比,分类精度较高,能较好地反映土地覆盖的分类结果.通过多年实地景观照片库结合......
在区域或全球尺度，250 m分辨率的MODIS EVI常被用于作物分类。而且，基于遥感数据可以快速准确的进行作物分类，并为辅助农业政策的制定......
文章使用A STER遥感数据和土地利用分布图等地理辅助数据,用BP神经网络方法对土地覆盖进行了分类,并与最大似然法的分类结果进行精......
