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近几年，视频图像业务已经成为人们生活工作中的主要通信方式之一，随着拍照设备的快速更新以及人们对视觉品质要求地逐步提高，图像数据......
小波分析是一门新兴的线性时频分析方法,它的研究热潮始于二十世纪八十年代.该文的研究工作主要分以下两个方面的内容:其一是对小......
稀疏分解是近几年信号处理领域研究的热点，它可以将信号表示成为一种稀疏的形式，从而引起研究人员的重视。基于其良好特性，一维信号的......
相位恢复问题是指仅通过信号傅立叶变换(或其它线性变换)的幅值恢复原始信号。由于相位信息的缺失,该问题是一个不适定问题,因此需......
近几年来，稀疏表示的研究进入一个全新发展的时期，稀疏表示应用到图像处理的各个领域，如人脸识别、图像去噪、图像分割、图像压缩等。......
图像稀疏表示是图像处理领域的基本问题，多尺度方向分析是图像稀疏表示的一种新兴方法，为稀疏地表示图像几何结构信息提供了一条有效......
学位
压缩感知是一种新型的采样理论,打破了传统的奈奎斯特采样定理的限制,采用更有效的方式来采样信号。由于稀疏信号探索的热度,压缩......
压缩传感理论将信号的采样与压缩同时进行，利用信号在变换基上可以稀疏表示的先验知识，从比香农采样少的多的观测值中重构原始信号。......
字典学习通过优化得到一个超完备D,通过D中的高度相关的原子重构当前数据,完成稀疏表示,可用于图像描述和分类。由于字典学习在图......
寻求客观事物的“稀疏”表示方法一直是机器视觉、数据压缩等领域专家学者致力于研究的目标。由于图像稀疏表示的优良特性，目前针对......
