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大规模风电并网接入后，储能单元运行总成本较高，储能容量配置效果较差，因此，设计了大规模风电并网下的储能容量配置优化决策方法。选用......
文章从中尺度气象数据分析入手，对海上和陆上风电场发电量的预测进行分析研究，具体阐述了该方法对风电场的限定条件，通过分析中尺度数......
为了解决火电企业在制定发电计划过程中缺乏科学指导的问题,提出一种基于趋势移动平均法及长短期记忆网络(LSTM)组合模型的发电量......
针对目前分布式光伏发电系统发电量的影响因素较多,不易预测,与其他发电系统之间运行优化策略不完善等问题。文章参考国内外光伏行......
随着全球经济的不断发展,全球能源危机的加剧,使得人类对清洁可再生资源的使用率不断增加,特别是太阳能光伏发电已逐渐成为各个国......
目前,随着我国经济的快速发展,化石燃料被逐渐消耗以及对能源需求量的不断增加,使再生能源的开发应用成为全球关注的焦点。光伏发......
光伏发电量预测是光伏电站可研、设计、建设及运维管理中的重要环节,发电量预测是否准确直接影响光伏电站投资可行性结果,光伏发电......
太阳能作为解决世界能源危机和环境问题的重要部分，是目前得到快速发展的产业之一。随着太阳能电池和电力电子技术的发展，太阳能光伏......
水电是清洁能源。我国水能理论蕴藏量、投产装机容量和年发电量均居世界首位,是名副其实的水电大国。随着我国经济发展,对能源的需......
分析了影响风电场发电量的主要因素,提出了一种新的基于人工神经网络的风电场发电量预测方法.针对传统神经网络预测模型的预测质量......
为了缓解能源危机、保护环境、实现能源的可持续发展,充分发挥我国丰富的人力、畜力资源优势,特设计了一种将人或动物行进过程中的......
随着供给侧结构性改革的不断深入、可持续发展目标的要求,低碳经济模式逐渐成为经济发展重点,科学合理地预测能源供给情况,对制定......
