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当前心血管疾病已严重威胁到人类的生命和健康,给社会和家庭带来沉重的负担,因此准确诊断和预防心血管疾病对于挽救患者生命、提高......
目的:探讨人工智能技术对卵巢肿瘤的CT图像分析以及联合肿瘤标志物判定良恶性的应用价值。方法:回顾性收集2018年7月至2021年11月......
在过去的几十年里,医学和医疗保健领域取得了革命性的进步。在此期间,许多疾病背后的实际原因被揭示,新的诊断方法被设计出来,新的......
医学图像分析是综合医学影像、数学建模、人工智能等多技术的交叉研究领域,具有数字图像处理、特征分析、评估决策等关键过程,尤其......
对肺部病灶进行实时精确定位一直以来都是肺部疾病诊疗中的难题。由于肺部软组织会随着呼吸、心跳等干扰因素动态移动,传统基于CT......
肿瘤的精确诊断对患者的治疗方案选择和预后预测都非常重要.病理学诊断被认为是肿瘤诊断的“金标准”,但是,病理学发展目前仍然面......
基于改进的深度残差网络(ResNet),提出更加适合肺部组织的计算断层扫描(CT)图像模式分类模型。为克服医学图像分析中可用数据集稀......
数字图像拼接技术是图像处理领域的一个重要分支，其目的是将多张包含有相同部分的图像拼接成一幅大型的无缝高分辨率图像。近年来，无......
针对人体组织器官的三维图像分割是医学图像分析和医疗诊断的重要前提,是医学图像三维可视化的重要研究内容。随着医学成像技术和......
随着人们生活质量的提高,健康问题受到关越来越多的关注。皮肤病作为一种常见的疾病,给患者生活带来了很大的影响,在没有得到及时......
医学成像技术逐渐成熟,这使医学影像信息被广泛地应用于计算机辅助检测和计算机辅助诊断中。在阿尔兹海默病(AD)分类问题的研究中,......
皮肤是人体抵御外界侵害物质的第一道防线,但因其直接暴露在空气和阳光中,容易由环境、食物,遗传和自身身体素质等诱发皮肤病。皮......
医学图像分析实验是医学图像分析教学的重要环节.我们通过不断地研究和实践,走出传统实验教学模式,摸索出一套适合当前医学图像分......
目前新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情仍在全球大流行，影像学检查可对疑似患者进行筛查、诊断、疗效评价及预后判断，并有利于科学地抗击......
第一部分磁共振对左心功能的评价研究 目的： 采用磁共振成像以及 Matlab影像工具箱所提供的影像轮廓界定函数的方法，对30名健......
近年来，图像融合已成为图像分析和计算机视觉领域中一项重要而有用的新技术，尤其是在医学领域中。由于医学仪器的成像机理及应用环境......
图像聚类已成为图像识别的一种关键技术。而医学图像识别是医学图像分析和理解的重要内容,在医学临床诊断中具有重要作用。因而,研......
针对肝脏分割影像中模糊的肝脏边界,提出了一种新颖的用于腹部CT肝脏分割的边界监督模型.该模型包括肝脏区域分割模块和边界分割模......
本文围绕形变模型理论及其在图像分析领域的应用进行了一些探索性的研究,具有理论意义和实际应用价值.本文对国内外正在发展的形变......
