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针对扩展卡尔曼滤波（EKF）算法在电力系统状态估计时存在鲁棒性差，精度被非线性系统的非线性程度制约大等缺点，提出一种自适应插值强跟......
基于相量测量单元（PMU）的风力发电机动态状态估计能够为风电场能量管理系统提供实时可靠的数据基础。然而，目前多数风电场不具备为每......
随着分布式电源及多元化负荷大规模接入，传统的无源配电网逐步转化为有源配电网，配电网的故障种类愈发多样化，工作环境、工作状况与拓......
为了提高能源的整体利用率和可再生能源的消纳能力,综合能源系统（Integrated Energy System,IES）的概念被提出并被视为未来人类社会......
随着相量测量单元(PMU)在配电网中的逐步部署,配电网动态状态估计逐渐成为智能配电网中的一个重要研究课题。为改进电力系统动态状......
对风电机组进行状态监测,可以研究风电机组运行规律,对含风电电力系统的分析与控制具有重要意义.提出一种基于自适应容积卡尔曼滤......
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智能电网的建设要求调度中心能够快速准确感知电网状态并判断发展趋势,电力系统状态估计是实现上述要求的关键性技术。以加权最小......
中压直流输电系统中脉冲负载周期性变化,这一动态变化过程为电磁暂态,相较于传统陆用电力系统中扰动的机电暂态过程,系统状态在较......
电力系统状态估计中不正常数据的检测和识别已经成为科研人员的挑战性课题。状态估计的相关文献中已经提出了许多排除不正常事件的......
发电机的动态状态是电力系统广域控制系统的重要参考量,且已被应用到多个控制器,例如,电力系统稳定器和电压自动调节器,主要作为反......
电力系统状态估计是能量管理系统(EMS)的核心部分。动态状态估计通过对量测数据的滤波可以得到电力系统运行状态,并且通过状态预测......
动态状态估计是考虑状态随时间变化的准稳态状态估计,兼有状态估计和状态预报功能,它是传统状态估计在时域上的延伸,能够帮助我们......
基于SCADA/PMU混合量测的电力系统动态状态估计算法,目前主要是先进行量测变换再进行动态估计,尝试结合静态估计和动态估计的优点,......
针对当前电力系统动态状态估计主要采用的扩展卡尔曼滤波(EKF)法存在收敛速度慢、鲁棒性差的缺点,采用一种新的非线性方法--无迹卡......
