动态模糊逻辑相关论文
基于动态模糊逻辑(DFL)给出了DFL agent的逻辑模型，建立一个基于多agent的问题求解模型。主要包括以下几个方面的工作： (1)分析了......
软件Agent是近年来倍受人们关注的热点问题,其根本原因是学术界认为它是能够使软件取得重大突破的关键技术之一。针对软件Agent的......
本文利用动态模糊逻辑(DFL)作为形式化描述工具,提出了Agent的推理模型,并在此基础上构造了一个多Agent系统推理平台。主要工作包......
本文在对Agent学习本质分析的基础上,基于动态模糊逻辑理论,建立了Agent自主学习的模型,构建了动态的Agent学习系统。主要包括如下......
针对当前对Agent安全的研究现状及其面临的困难,本文利用动态模糊逻辑作为形式化的描述工具,引入生物免疫系统的相关免疫机制,构造......
自主计算是近年兴起来的一个热门领域,其研究目标是解决日益增加的计算系统复杂度问题,主要特征包括:自配置、自优化、自修复和自......
Agent学习是近年来广泛受到人们关注的热点问题之一。针对agent学习过程中,agent本身属性以及环境所存在的动态模糊性特点,本文基......
自1996年李凡长等人发表了“A dynamic fuzzy logic system”以来,动态模糊逻辑(DFL)的研究已被广泛关注,目前已取得了一系列成果......
推理是Agent研究的核心问题之一,基于Agent本身的属性和环境特点,易于看出动态性、模糊性贯穿于推理过程的始终。而自1996年李凡长......
普适计算自20世纪90年代起至今,已取得了长足的发展。从普适计算的定义可以看出,“随时随地”和“透明”是普适计算的本质要求,这......
本文给出了动态模糊逻辑(DFL)程序设计语言的基本数据类型及其抽象语法结构。在此基础上,根据范畴论和指称语义的原理,给出了动态......
贝叶斯网络是继模糊逻辑、可信度方法和神经网络等方法之后提出的不确定知识表示模型，是研究不确定性问题的重要方法之一。目前，贝叶......
人们在信息不完全和不确定的情况下进行推理所得出的推理结论往往是较好的和合理的.在这些推理过程中,很多推理对象都是具有动态性......
基于DFL,针对动态模糊数据的特点,给出动态模糊主动数据库系统的设计方法,其中包括DF的数据库,DF事件代数等内容.......
