动态模式识别相关论文
机械臂凭借其生产效率高、耐用性强、生产成本低等优点,在工业生产、太空探索、服务业等领域都得到了广泛应用。随着应用场景和任......
脑卒中症是近年来人类的高发病症,其后遗症所导致的脑神经损伤,会严重影响患者日常生活。基于运动想象的功能性电刺激康复系统能将患......
支持向量机(SVM,Support Vector Machines)是在统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法,具有理论完备、全局优化、泛化......
在不稳定空气流体的扰动下,飞机发动机经常出现旋转失速和喘振现象,喘振会造成压气机内部零件磨损,不仅仅影响发动机的性能,甚至可......
近年来脑卒中的发病率呈逐渐上升的趋势,随之而来的后遗症导致的脑损伤和运动障碍给患者及其家人都带来了巨大的压力。在临床康复......
心血管病是中国死亡率最高的疾病,致死率呈逐年上升趋势。其中心血管病患者死亡的一个重要原因是由心室颤动(简称:室颤)导致的猝死......
针对复杂时间信号动态模式分类问题,提出了一种基于局部核函数与全局核函数组合的径向基过程神经网络(RBFPNN)模型。考虑时间信号......
喘振和旋转失速是轴流压气机研究领域中重要而困难的问题。本文基于确定学习理论及动态模式识别方法提出一个旋转失速初始扰动近似......

