动态关联规则相关论文
近年来,可视分析技术逐渐受到重视,成为了教育科研、政府决策、生物医学及商业智能等诸多领域中不可或缺的重要决策手段。可视分析......
数据挖掘是数据库知识发现的一个研究热点。数据挖掘一般是指从大量的数据库或数据仓库中搜索隐藏于其中的有着某种特殊关系性的规......
数据挖掘是通过分析大型数据库或数据仓库中的数据,从而揭示其中隐含未知的或验证已知规律的过程。数据挖掘大致可分为分类、回归、......
数据挖掘目前已广泛应用于现代社会的各行各业,但是大多都是针对历史数据进行分析与处理,人们追求的不再只是发现历史数据中隐藏的......
目前,大数据技术在社会各个领域和层面都发挥着巨大作用,且地位不断跃升。能否整合并利用好大数据已经成为政府和各经济体事业成败......
关联规则分析是数据挖掘中最主要的分支,其主要目的就是为了挖掘存在于事务数据库中隐藏的关系或者联系。随着大数据的普及,传统的......
数据挖掘是一种重要的数据分析技术,而关联规则是一种描述型数据挖掘,关联规则的算法属于无监督学习的方法。动态关联规则挖掘,是在普......
本文在研究灰色系统理论等相关知识的基础之上,利用灰色模型独特的少数据建模且精度较高的特点,将灰色系统理论与动态关联规则元规......
数据挖掘是数据处理的一种重要的方法,而关联规则挖掘是数据挖掘技术中的一个重要研究方向。在关联规则挖掘中已经产生了许多挖掘......
针对现有关联规则挖掘算法大多是挖掘一种静态关联规则的情况,介绍动态关联规则的定义,给出动态关联规则元规则的形式化定义,解决......

