割平面算法相关论文
自然灾害的发生一直伴随着人类社会的发展。近几十年里,全球范围内发生的灾害数量仍在逐渐增加,严重威胁到了人类的生命安全及生态......
社会的进步,科学的发展,给人们生活带来了日新月异的变化。与此同时各种数据信息的不断积累,在方便人们的同时,也带来了新的挑战。......
解凸规划问题的割平面算法分别由Kelley，Cheney和Goldstein独立地提出。它是求解混合整数非线性最优化问题的有效算法之一。许多学......
本文基于支持向量机（SVM）的最优解对应于翻译空间的解析中心这一结论，利用解析中心割平面法改进Joachims提出的解决大规模稀疏分类问......
实际应用中的很多问题如曲线拟合、模型预测都可以转化为最小二乘问题来解决.由于这些问题中参数的不确定性，可以利用历史数据的部......
SVM是数据挖掘的一种新方法，许多SVM所处理的问题都包含大规模样本集和属性集．传统分解法处理大规模线性分类问题也是归结为求解对偶......
标准的二次优化问题是NP-hard问题.把该问题转化为半不定的线性规划问题,且提出了一个线性规划的割平面算法来求解这个半不定的线......
