初始中心点相关论文
聚类分析是数据挖掘中的重要内容之一,是将数据对象按照相似性度量划分成各类簇的过程,并广泛的应用在数据挖掘,模式识别等领域。K......
随着计算机技术的飞速发展和人类的需求不断扩张,产生了大量的数据,从而迎来了大数据时代。为了从海量数据中挖掘出对人类有用的知......
摘要:K-prototypes算法是处理混合属性数据的主要聚类算法,但是存在对初值敏感、参数依赖和易受“噪声”干扰等问题。为了克服以上......
为了改善传统K-means算法在聚类过程中,聚类数目K难以准确预设,聚类结果受初始中心影响,对噪声点敏感,不稳定等缺点,同时针对文本......

