分类器选择相关论文
随着社会的不断进步发展人口也不断增多,城市建设速度加快,建筑物也逐渐增加。建筑物是人类赖以生存的非常重要的物质条件,同时也......
人体姿态估计广泛应用于人体动作识别,人体动作的检测和跟踪,体育运动分析,人机交互等方面。由于人体复杂的结构和人体部位的灵活......
国家自然科学基金重点项目"多功能感知机"研究内容的一部分,该文对多功能感知中的视听信息融合分两方面进行了研究:多分类器融合算......
现代生活节奏日益加快,人们受到的压力愈来愈大,越来越多的人遭受睡眠问题的困扰。睡眠分期对睡眠疾病的预防、诊断和治疗有着重要意......
超大规模机器学习问题往往是许多机器学习算法在实际应用中的一大限制。这种大规模问题经常会遇到,比如专利分类。即便是像支持向......
生物特征识别技术与传统基于密码或ID卡的身份认证方式相比,具有更好的安全性、可靠性和有效性。研究表明,人的脚印是独一无二的,......
该文首先给出了课题的研究背景、研究目的的以及立题的意义,论述了水下目标识别的国内外研究现状,并对数据融合、神经网络及多分类......
支持向量机是一种建立在统计学习理论基础上,以结构风险最小化为原则的机器学习方法,由于具有良好的泛化能力,能很好地解决高维、......

