内容推荐相关论文
为减小内容获取时延,保护用户隐私并提高用户体验,提出一种针对雾计算网络的联邦学习优化内容缓存性能的方法。首先,构建端到端协作的......
为提高对短视频平台用户个性化推荐的服务质量,本文对智媒时代短视频创意内容个性化推荐机制进行研究。在明确个性化推荐机制核心价......
针对短视频推荐的广告与视频内容无关,而导致的投放收益低和用户体验差的问题,提出了一种基于机器学习的图片检测与内容推荐算法.使......
在互联网发展的浪潮中,随着智能移动端设备的普及和手机网民数量的增加,大量的移动端应用如雨后春笋一般出现和发展了起来。在这股......
智能设备和移动应用服务的快速增长给无线网络带来了巨大的流量压力。雾无线接入网(Fog Radio Access Network,F-RAN)通过将流行的文......
随着近年来自助游市场的迅速发展,更多的出游者不仅是网络旅游资讯的信息接收者,同时也是网络信息的生产者和传播者。UGC(User Gene......
移动智能终端的日益普及和多媒体业务的日趋丰富给5G无线通信网络带来了巨大的承载压力。为了应对海量设备的接入、爆炸式的业务增......
随着信息技术的不断发展,目前我们正处于一个信息爆炸的时代,同时也面临着信息过载的问题,即难以从网络中庞大的新闻源中找到自己......
边缘缓存技术通过在无线网络的边缘节点缓存部分业务内容对象,可以实现部分用户请求的本地响应,减少请求内容的传输时延,提高用户......
推荐系统是学习用户偏好并实现个性化推荐的系统化应用技术,在商品购买、影音推荐、关联阅读等多领域得到了广泛的应用。近年来,随......
当前处在一个网络信息大爆炸的时代,网络信息超载已经成为一个急需解决的问题,推荐系统是一种解决信息超载的有效手段,通过推荐系......
近年来,随着移动通信设备的增加和用户对数据传输速率要求的不断提升,业界提出在传统宏蜂窝网络的基础上布置大量的低功率小覆盖的......
如何高效地分发海量内容数据是当前移动通信网络面临的巨大的挑战。移动边缘计算技术可以利用广泛分布的移动边缘基础设施(如基站)......
互联网呈现媒体化和移动化两个显著发展趋势,这导致人们面向内容的流量需求急剧增长。因此能同时应对移动网络媒体化和移动化的移......
移动互联网行业竞争程度逐年加剧,获取并留住用户的成本和难度都越来越高,如何在激烈的行业竞争环境中获取并留住更多的用户是值得......
[目的/意义]微博对用户获取信息和建立社交网络具有重要作用.提出一种基于相似度和信任度融合的微博内容推荐方法,能够从用户需求......
在网络技术不断发展的巨大推力下,网络信息长期处于一个爆炸式增长的状态,信息的海量增长带来了“信息过载”和“信息迷航”问题,......
随着网络技术和电子商务的迅猛发展,各大搜索引擎和电商巨头都将内容推荐作为目前提高流量和转化率的关键手段。KNN方法作为一种简......

