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[目的]金融领域知识图谱关系变化频繁，依赖人工标注的传统关系预测方法无法满足金融领域的需求。为此提出一种数据驱动的动态关系预......
知识图谱的特点是具有特定的关系结构,其可以非常便利的刻画现实生活中的本体知识、实例和实例之间存在的关联。图结构将网络上的......
随着科技发展,社交网络已成为人们交友互动、信息交流的重要途径。社交用户间的社交关系蕴含着重要的商业价值,而社交网络关系预测......
药物研发耗时费力成本高昂,药物重利用是解决问题的重要途径,其中药物-疾病的关系预测是药物重利用中的研究热点。早期的方法主要......
随着信息时代的到来,人们在网上获取知识的渴望越来越高。传统的基于搜索引擎的信息检索方式会返回大量与问题相关的网页,这不仅对......
随着软硬件技术的飞速发展,大规模知识图谱的构建和存储成为了可能,并为问答系统、药物发现等人工智能应用提供了知识基础。问答系......
随着预印本网络在学术界的流行,在预印本网络上进行合作者推荐、期刊推荐等关系预测具有实际的应用需求。然而,预印本网络本身拥有......
[目的/意义]科技文献知识图谱对文献语义检索、学术精准推荐、学科智能问答等创新型知识服务具有重要的支撑作用.然而图谱中大量实......
面向失衡数据集的分类问题是数据挖掘与机器学习领域中最具有挑战性的热点研究问题之一。近年来，随着计算机技术的发展和信息化的进......
知识图谱作为海量数据的支撑技术,为搜索引擎、问答系统和推荐系统等应用提供知识服务,由实体以及实体之间关系构成的三元组是知识......
近年来,随着Facebook、微博、人人网等社交网络平台的兴起,社会网络已经从几十个节点的简单社会网络发展为上万节点的复杂社会网络......
随着以互联网为代表的网络信息技术的迅速发展,人们获得了多种多样的复杂网络数据。链接预测作为复杂网络数据分析和挖掘的重要问......
近年来,随着计算机性能的不断提升与互联网文本所蕴含的信息的快速增长,将Web信息结构化、知识化,构造由概念、实体、关系所构成的......
异构信息网络能够有效地融合网络中不同类型对象、不同的交互语义等全面的结构信息和丰富的语义信息,其分析有助于网络中排名、分......
MicroRNAs(miRNAs)是一类长度约20-24个核苷酸的内源性单链非编码RNA,主要利用碱基对与靶mRNA的3’端非编码区结合,进而降解或抑制......
[目的/意义]提出一种融合内部结构特征和外部文本特征的知识图谱关系预测新方法,旨在预测知识图谱中两实体间缺失关系的类型.[方法......
[目的/意义]论文回答的研究问题是:在新文科建设背景下,图书馆信息学与数据科学、数字人文与健康信息学等新文科交叉领域的关系发......
针对文献网络节点间的关系预测问题,将节点相似度作为节点间关系概率,采用网络表示学习的方法将文献网络中的节点嵌入到低维空间后......
