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论文包括三大部分，分四章来叙述。 第一部分包括前两章。第一章为绪言，简要介绍非线性共轭梯度算法的研究内容，研究价值及研究情况......
由于拥有简单的计算形式、较低的存储需求和较高的计算效率，非线性共轭梯度法已经成为求解大规模无约束优化问题的强有力工具，并在诸......
本文提出了一类求解无约束优化问题的修正DY共轭梯度法.算法采用新的迭代格式,每步迭代都可自行产生一个充分下降方向.采用Wolfe线......
首先基于共轭梯度法的共轭条件和下降性,提出了一类充分下降的谱共轭梯度法.该方法将经典共轭梯度法中搜索方向由原来的只满足一个......
本文通过结合MFR方法与MDY方法,对搜索方向进行调整,提出了一类求解无约束优化问题的修正DY共轭梯度法,该法在每步迭代都能不依赖......
