在大数据时代下,推荐系统能够有效解决信息过载问题并为企业带来巨大的商业价值。随着推荐系统的服务对象逐渐从单一用户扩展为群......

随着移动互联网的迅速发展,一些基于位置的社会网络（Location-based Social Network,LBSN）平台日益普及,这些LBSN平台的用户在地理位......

推荐系统可以智能、快速、便捷地为用户匹配满足其偏好的项目,具有重要应用价值。在线应用使得人们容易构建各类用户组,随着数据的......

在人工智能蓬勃发展的大潮中,群组推荐在各个领域都做出极大的贡献,成为推荐领域的持续性研究热点问题。群组推荐和个性化推荐存在......

各类智能移动应用的发展促使用户难以在海量数据中获取与自己精准匹配的信息,推荐系统可以智能且快速地为用户提供个性化服务,有效......

由于群体活动在人们日常生活中的普遍存在,向一组用户推荐内容成为许多信息系统中的一项重要任务。不同于单人推荐系统,群体推荐中......

推荐系统可以有效缓解信息过载的问题,帮助用户从海量数据中快速找到感兴趣的信息。而作为社交动物,参加群组活动,例如,与同事们一......

随着互联网技术的迅猛发展,互联网中的数据量级增长明显。为了获得数据中的有用信息,并为用户提供针对性的服务,推荐系统变得至关......

群组推荐是推荐系统领域的研究热点之一,相比传统推荐系统,群组推荐针对团体性活动对群组成员进行推荐,很好地缓和了群组成员间的......