低秩矩阵恢复相关论文
低秩矩阵恢复是一种能够自动识别矩阵中受到噪声干扰、破坏的数据,通过求解核范数最优化问题,把受到噪声破坏的矩阵恢复成原始数据......
现实生活中获取的图像通常会被噪声所污染,对获取的低质量样本重构很难达到预期效果。如何更加精准的对受损图像进行恢复仍是目前......
作为一种有效的生物特征识别技术，人脸识别在公共安全和日常生活的诸多领域有着广阔的应用前景。经过几十年的发展，人脸识别系统在受......
随着互联网的崛起与发展,人们接收到的数据(信号)呈指数增长,然而因各种原因信号也会出现缺失。本文主要研究基于高阶扩展快速行进......
图像超分辨率重建是指由一幅或多幅同一场景相关图像重建出高分辨率图像的处理过程。图像超分辨率重建具有较强的实用性,因此广泛......
低秩矩阵恢复是近几年兴起的一种降维算法。这种算法将样本分为低秩部分和稀疏部分,低秩部分是原始数据的近似还原,可以有效地去除......
人类的虹膜具有唯一性、稳定性、非侵入性等特点，虹膜识别技术是众多生物特征识别技术中识别率最高的方法之一。随着虹膜识别技术的......
电子文本作为一种重要的信息载体,在人们的生活中发挥着十分重要的作用。但是大部分珍贵的汉字文献资料等都还是以纸质文件存在,急......
图像分类是通过计算机对图像进行处理、分析以代替人类去识别不同模式的目标和对象的技术,因其具备的巨大的应用价值而被广泛研究......
压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)是一种新型的信号处理方法,它的基本原理是对数据进行压缩采样,然后利用压缩采样得到的数据......
低秩矩阵恢复问题作为近几年来研究的热点,被广泛地应用于数据降维及数据分析等问题中。低秩矩阵恢复问题,即从带有噪声的观测矩阵......
高维数据中包含有很多信息,但其中包括很多冗余信息,直接处理高维数据通常会产生维度灾难现象。在现实生活中获取的高维数据难免会......
在水下作业和各种救援任务等活动中佩戴的面罩,使得佩戴者发出的语音发生改变,加之周围环境噪声的影响,导致语音质量变差,阻碍了正......
近些年,随着人脸识别理论的巨大突破和计算能力的不断增强,人脸识别技术得到了重点的关注,并普遍应用在生活的各个领域。尽管如此,......
背景减除是视频分析中的一个重要研究方向,是指将视频帧序列中的前景从背景中分离出来,可用于视频监控、人机交互、医学图像处理等......
轮胎是汽车的重要组成部件,具有承担重量,传送牵引力和制动扭矩的重要作用,因此对汽车轮胎的承载能力,缓冲性能力和耐磨耐久性能等......
低秩矩阵恢复(LRMR)是处理大规模数据的关键技术,目前已被广泛地应用于数据挖掘、图像处理和机器视觉等领域。可充电无线传感器网......
学位
近些年来,随着移动智能设备的普及和各类传感器技术的快速发展,为图像数据的采集和获取提供了许多新的思路和方法,基于图像数据的......
近年来,低秩矩阵恢复的理论及应用得到了许多学者的关注,并在数据分析、图像处理等方面取得了显著的效果。如何精确地恢复出隐藏在......
21世纪是海洋的世纪,海洋对国家的生存与发展、主权与安全具有重要战略意义。为适应我国经济社会的发展,国家更是提出了“海洋强国......
为了增强广义低秩矩阵逼近(Generalized Low Rank Approximations of Matrices,GLRAM)的鲁棒性与稳定性,提出稳定广义低秩矩阵逼近......
随着科技的发展,手持录音设备用户数量迅速增长,在生活场景下录制音乐变得越来越普遍。因此越来越多的公司提供生活场景下的音乐识......
