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随着网络技术和数字信息化技术的迅速发展,图像去噪渐渐成为了应用于计算机视觉和图像处理范畴中非常重要而且基础的课题。低秩张......
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利用机械振动信号来估计振源对机械系统的优化设计、振动噪声控制、状态监测和故障诊断等有着重要意义。工作中的机械系统受到来自......
针对现有方法不易确定划分高光谱图像子块的大小和个数,仅考虑子块内低秩性等不足,提出一种结合地物类别和低秩特性的高光谱图像降......
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人脸识别以其友好性和便捷性,成为生物识别的研究热点。基于稀疏表示人脸识别方法因诸多优点受到广泛关注,本文基于国内外相关学者......
随着社会的快速发展,信息安全问题逐渐得到人们的重视,如何进行准确、快速的身份识别已成为一项亟待解决的重要课题。人脸识别技术......
近些年来,人脸识别因其广阔的应用前景成为计算机视觉和模式识别领域的重要研究方向之一,随着压缩感知编码理论的提出,基于稀疏编......
网格去噪是数字化设计与制造中非常经典但是至今仍然没有得到很好解决的一个问题。随着各种扫描设备的发展,人们获得三维数据也更......
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目的低秩矩阵恢复是通过最小化矩阵核范数来获得低秩解,然而待恢复低秩矩阵相关性低的要求往往会导致求解不稳定的情况。方法针对......
