低照度图像相关论文
目标检测是计算机视觉领域中最基础的任务,也是完成更高级的视觉任务的基础和前提,在安防监控、智能辅助驾驶、无人机侦查等领域有......
传统的图像信息增强方法存在处理后的图像成像质量低、增强效果不好的缺陷，因此提出基于高斯滤波的低照度图像信息增强方法。先建立......
为了提高低照度图像去噪处理的整体效果，提出了基于模糊均差的低照度图像平滑去噪方法。采用Sobel梯度检测图像边缘信息，采用大津展......
针对红外图像和低照度图像难以独立分析场景中目标和背景信息的问题，提出了基于图像特征的红外与低照度图像融合算法。首先，针对性地......
现代社会生活中,图像已经成为了信息传播的重要载体,图像的成像质量和人眼视觉效果,将对信息的展现与传达起到决定性的作用,但受到......
该文以深度学习为基础，以增强低照度图像为背景，对图像处理技术展开了研究。在对已有的比较流行的增强技术的研究基础上，对一些步骤进......
针对低照度图像环境下目标检测精度不高这一问题，该文提出了基于改进SSD（single shot multi-box detector）的低照度图像目标检测算法......
近几年，卷积神经网络在低照度图像增强方向取得了显著成果.然而，现有的大多数基于传统卷积神经网络的低照度增强模型效果受限于卷积......
照片已经成为人们记录生活和相互分享交流的一个重要媒介,清晰的图像可以更好的表达拍摄者所要传递的信息,因而人们对拍照质量提出......
低照度图像一般是在环境亮度低、背对光源等情况下获取的图像,这种类别的图像存在对比度低、噪声大、图像失真和视觉效果差等特点......
低照度图像是光学成像设备在夜间或者光照较弱的情况下采集到的图像,这类图像往往会出现曝光不足、对比度较低、细节不清晰等问题......
低照度环境导致图像成像质量下降,图像噪声较多、对比度较低,用于图像分类、目标识别、图像理解分析、超分辨率重建等图像处理时效......
由于低照度环境下所采集的图像存在亮度低、对比度差、出现噪声和色彩失衡等低质问题,严重影响其在图像处理应用中的性能.为了提升......
近年来数字图像技术的高速发展,使其被广泛运用到航天航空、遥感卫星和道路视频监控等领域,并给各领域带来了史无前例的突破。但数......
车牌检测与识别技术是智能交通系统的重要环节，在交通监管、交通控制和车辆管理等方面发挥了重要的作用。在低照度图像中，车牌等重要......
图像数据在各个领域比如在计算机视觉、安全监控、产品检验、人机交互和医学应用等都有着广泛地应用。然而在实际生活中,有许多光......
为了识别装煤列车车厢编号图像,提出一种基于改进的Faster R-CNN车厢编号识别方法。首先,引入Retinex图像增强算法对暗光条件下采......
随着计算机视觉技术的高速发展,人脸识别系统与计算机视觉监控设备能够捕获到大量的图像信息。然而在光线较弱的室内或光照不均匀......
同时定位与建图(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是智能移动机器人导航领域的一个重要分支,其中基于视觉的SLAM正是......
图像处理技术随着科技的发展,越来越对人类的信息获取产生举足轻重的作用,其中对低照度图像的增强关系到公共安全、夜间交通、案件......
针对非均匀低照度图像增强问题,提出了一种动态双稳随机共振算法。该算法基于双稳态随机共振模型,将图像中的噪声能量转移到低照度......
图像是人们获取信息的重要途径，它比其他形式的信息所包含的内容更加具体形象。然而在实际情况下所采集到的图像不可避免受到各种因......
针对低光照条件下获取的图像存在亮度低、可见性差等缺陷,提出了基于变分结构引导滤波的低照度图像增强算法。首先在输入图像的每......
低照度图像与普通的可见光图像相比,具有信噪比低、亮度对比度小的特点,不利于人眼观察和识别。本文对低照度图像噪声特性及实时处......
为提高低照度图像的对比度并改进动态直方图均衡化算法的不足,在亮度校正上,提出基于直方图"分布范围"的分割技术和重映射区间分配......
由于低照度彩色图像存在整体亮度低、对比度低、颜色偏暗和信噪比低等特点,所以经典图像增强算法对其增强效果非常有限。提出了一......
为解决低照度下工件表面粗糙度等级识别正确率低的问题,提出一种基于同态滤波和深度卷积模型的低照度工件表面粗糙度等级识别的方......
针对于低照度的图像的对比度、色彩饱和度较低以及细节模糊等问题,本文提出了一种综合性的改进低照度图像自身缺点的算法。该算法......
