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大数据给现代社会带来了新的机遇,也因为海量样本和高维度给统计学领域带来新的挑战.庞大的数据量被单台计算机内存储和计算所限制......
[目的]介绍样本选择模型及其估计方法。[方法]应用样本选择模型对模拟数据进行分析,并与传统线性回归模型进行比较。[结果]对于特......
本文报告用Monte-Carlo方法对方积乾等提出的职业肿瘤时效分析的数学模型和参数估计方法进行计算机随机模拟的步骤、方法和结果。......
样本选择模型(Sample selection Model)是由选择等式和结果等式组成的回归方程组,它要求两个等式间的残差项不独立,且要求模型中结......
研究背景： 普通的Cox模型参数估计方法假定个体生存时间彼此独立，但这个假定在一些情形中却值得怀疑。例如以家庭为单位的遗传病......
本论文是在国家自然科学基金(51261024,51075372,51265039,50775208),江西省教育厅科技计划项目(No.GJJ12405),机械传动国家重点实......
盲均衡是指能够不借助训练序列，仅利用接收序列本身的先验信息，就能均衡信道特性，使均衡器的输出序列尽量接近发送序列。它的研究内容......
为了解决当前无线频谱资源“短缺”的问题,认知无线电(Cognitive Radio, CR)技术作为一个新兴技术应运而生。认知无线电的基本思想......
混合模型的历史可以追溯到约100年前的K.Pearson时代.第一篇关于混合模型的论文是K.Pearson(1894)用矩估计方法来估计如下两成分正......
在生物医学研究中，常常对同一个个体的多个指标在不同时刻进行重复测量，得到的测量值一般视为多元纵向数据．因为多个指标之间具有相关......
学位
本文在项目反应理论(IRT)的框架下，就目前流行的在计算机化自适应考试中预查项目的四种校准方法进行对比和研究。它们分别是单EM循......
在诸如社会学、医疗、工业技术、经济学和流行病学等领域的时间数据的研究中，考虑到，部分研究对象其实际的失效时间可能超出观测时间......
在实际研究中，如果准确失效时间始终未观测到，只能观测到它处于某个检查时间点的前后，称为I型区间删失数据.传统的生存分析研究中，通常......
本文主要研究异方差正态混合模型的检验问题，运用了广义极大似然估计(GLME)，改进广义似然比检验(GLRT)，使其也适用于异方差正态混合模......
以Logit response模型为基础,结合爆炸箔换能元电爆试验数据,建立了以桥箔爆发点功率、电流上升速率为自变量的概率函数统计仿真模......
给出了Pareto分布环境因子的定义,讨论了在定数截尾样本下Pareto分布环境因子的极大似然估计和修正极大似然估计,并尝试把环境因子......
